L’imagerie médicale dans les services des urgences hospitalières : quels effets du déploiement de l’intelligence artificielle ? Proposition d’un cadre conceptuel

Nous assistons à un nouvel essor de l'intelligence artificielle (IA) qui alimente les craintes et les espoirs et promet de nouvelles configurations du travail dans les organisations. Elle présente des caractéristiques et des enjeux sociaux différents des précédents outils numériques et a le potentiel de transformer significativement les pratiques professionnelles et la vie des organisations. Le domaine médical reste un champ d'application très privilégié pour les outils d'IA notamment en imagerie médicale. Ils sont déployés dans l'objectif de soutenir et améliorer l'organisation des soins et l'activité médicale. Au-delà des avancées que pourrait apporter l'IA, des différences sont perçues entre ses promesses et les résultats des récents travaux empiriques sur les effets de son déploiement en milieu médical. Il devient utile d'initier davantage d'études empiriques afin de mieux apprécier la manière dont le travail et les relations professionnelles sont organisés autour de cette technologie émergente. Cette recherche qualitative en cours s'inscrit dans cette perspective en s'intéressant à l'utilisation d'un dispositif d'IA dans les services d'urgences hospitalières. Nous proposons un cadre conceptuel afin de comprendre les effets induits par l'IA sur l'organisation des soins et le métier des radiologues et urgentistes.