IDEAS home Printed from https://ideas.repec.org/p/hal/journl/hal-03782748.html
   My bibliography  Save this paper

Modèles d'équations structurelles Partial Least Squares (PLS-SEM)

Author

Listed:
  • Joseph Franklin Hair

    (USA - University of South Alabama)

  • G. Tomas M. Hult

    (Michigan State University System)

  • Christian M. Ringle

    (TUHH - Hamburg University of Technology)

  • Marko Sarstedt

    (LMU - Ludwig Maximilian University [Munich] = Ludwig Maximilians Universität München)

  • Gulliver Lux

    (UQAM - Université du Québec à Montréal = University of Québec in Montréal)

  • Julien Troiville

    (UR - Université de Rennes)

Abstract

Cette troisième édition de Modèles d'équations structurelles Partial Least Squares (PLS-SEM) (1re édition française) guide les lecteurs dans l'apprentissage et la maîtrise des techniques de cette approche. Les auteurs s'appuient sur leurs années de recherche et d'enseignement pour communiquer les principes fondamentaux de la méthode PLS-SEM dans un langage simple et expliquer les détails de cette méthode, en limitant l'utilisation des équations mathématiques. Une étude de cas sur la réputation des entreprises suit les différentes étapes de l'application de cette méthode afin de faciliter l'apprentissage des lecteurs. Des objectifs d'apprentissage, des questions de révision et de réflexion, ainsi que l'identification des termes-clés aident les lecteurs à consolider leurs connaissances. Dans cette nouvelle édition, de nouveaux sujets ont été ajoutés tout au long du texte, dont un chapitre révisé et étendu sur la médiation, des recherches récentes sur les fondements de la méthode PLS, des descriptions détaillées de recherches résumant les avantages et les limites de la méthode PLS et une couverture étendue de concepts et de méthodes plus avancés. Il s'agit notamment des mesures du pouvoir prédictif interne et externe à l'échantillon, des construits d'ordre supérieur, de l'analyse multigroupe, de l'analyse de condition nécessaire et de l'endogénéité.

Suggested Citation

  • Joseph Franklin Hair & G. Tomas M. Hult & Christian M. Ringle & Marko Sarstedt & Gulliver Lux & Julien Troiville, 2022. "Modèles d'équations structurelles Partial Least Squares (PLS-SEM)," Post-Print hal-03782748, HAL.
  • Handle: RePEc:hal:journl:hal-03782748
    as

    Download full text from publisher

    To our knowledge, this item is not available for download. To find whether it is available, there are three options:
    1. Check below whether another version of this item is available online.
    2. Check on the provider's web page whether it is in fact available.
    3. Perform a search for a similarly titled item that would be available.

    Citations

    Citations are extracted by the CitEc Project, subscribe to its RSS feed for this item.
    as


    Cited by:

    1. Mwesiumo, Deodat & Halpern, Nigel & Bråthen, Svein & Budd, Thomas & Suau-Sanchez, Pere, 2023. "Perceived benefits as a driver and necessary condition for the willingness of air passengers to provide personal data for non-mandatory digital services at airports," Transportation Research Part A: Policy and Practice, Elsevier, vol. 171(C).
    2. Turki Mesfer Alqahtani & Farrah Dina Yusop & Siti Hajar Halili, 2023. "Content validity of the Constructivist Learning in Higher Education Settings (CLHES) scale in the context of the flipped classroom in higher education," Palgrave Communications, Palgrave Macmillan, vol. 10(1), pages 1-12, December.

    Corrections

    All material on this site has been provided by the respective publishers and authors. You can help correct errors and omissions. When requesting a correction, please mention this item's handle: RePEc:hal:journl:hal-03782748. See general information about how to correct material in RePEc.

    If you have authored this item and are not yet registered with RePEc, we encourage you to do it here. This allows to link your profile to this item. It also allows you to accept potential citations to this item that we are uncertain about.

    We have no bibliographic references for this item. You can help adding them by using this form .

    If you know of missing items citing this one, you can help us creating those links by adding the relevant references in the same way as above, for each refering item. If you are a registered author of this item, you may also want to check the "citations" tab in your RePEc Author Service profile, as there may be some citations waiting for confirmation.

    For technical questions regarding this item, or to correct its authors, title, abstract, bibliographic or download information, contact: CCSD (email available below). General contact details of provider: https://hal.archives-ouvertes.fr/ .

    Please note that corrections may take a couple of weeks to filter through the various RePEc services.

    IDEAS is a RePEc service. RePEc uses bibliographic data supplied by the respective publishers.