Anwendung von Intervall-PCA und Clustering auf Quantilschätzungen mit empirischen Verteilungen von Düngemittelkostenschätzungen für einjährige Kulturen in EU-Ländern[Applying Interval PCA and Clustering to Quantile Estimates with Empirical Distributions of Fertilizer Cost Estimates for Yearly Crops in EU Countries]

Die Entscheidung für die eine oder andere nachhaltige Landbewirtschaftungsalternative sollte nicht nur auf den jeweiligen Vorteilen in Bezug auf den Klimaschutz beruhen, sondern auch auf den Leistungen der von den landwirtschaftlichen Betrieben genutzten Produktionssysteme, wobei deren Umweltauswirkungen anhand der Kosten für die eingesetzten Düngemittelressourcen bewertet werden. In dieser Mitteilung werden die symbolischen PCA- und Clustering-Werkzeuge verwendet, um die bedingten Quantilsschätzungen der Düngemittelkosten der jährlichen Pflanzenproduktion in der Landwirtschaft zu analysieren, als Ersatz für die internen Bodenerosionskosten. Nachdem wir den konzeptionellen Rahmen der Schätzung der landwirtschaftlichen Produktionskosten in Erinnerung gerufen haben, stellen wir das empirische Datenmodell, den Ansatz der Quantilregression und die Intervall-Hauptkomponentenanalyse-Clustering-Tools vor, die verwendet werden, um Typologien der europäischen Länder auf der Grundlage der bedingten Quantilverteilungen der empirischen Schätzungen der Düngemittelkosten zu erhalten. Die vergleichende Analyse der ökonometrischen Ergebnisse für die wichtigsten Produkte zwischen den europäischen Ländern veranschaulicht die Relevanz der erhaltenen Typologien für internationale Vergleiche zur Bewertung von Landmanagementalternativen auf der Grundlage ihrer Auswirkungen auf die landwirtschaftliche Kohlenstoffbindung in Böden.