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Big Data : mise en perspective et enjeux pour les entreprises

Author

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  • Myriam Karoui

    (LGI - Laboratoire Génie Industriel - EA 2606 - CentraleSupélec)

  • Grégoire Davauchelle

    (LGI - Laboratoire Génie Industriel - EA 2606 - CentraleSupélec)

  • Aurélie Dudézert

    (CEREGE [Poitiers, La Rochelle] - Centre de recherche en gestion [EA 1722] - IAE Poitiers - Institut d'Administration des Entreprises (IAE) - Poitiers - UP - Université de Poitiers = University of Poitiers - UP - Université de Poitiers = University of Poitiers - ULR - La Rochelle Université)

Abstract

Les nouveaux usages liés à la prolifération d'Internet (les réseaux sociaux, smartphones, applications mobiles…) et le progrès de la technique (utilisation des capteurs, GPS, puces RFID…) contribuent à une avalanche de données produites à grande échelle et souvent de manière non structurée. Il s'agit du phénomène Big Data. Pour les entreprises, le véritable enjeu à l'ère du Big Data est de pouvoir traiter et analyser en temps réel des flux de données importants émanant de sources différentes sous forme structurée et non structurée pour en extraire de la valeur et en tirer un avantage compétitif. En d'autres termes, un projet Big data met les entreprises face à des enjeux technologiques puisqu'une architecture adaptée doit être mise en place, à des enjeux organisationnels pour décider de la stratégie et de l'organisation des flux de données à traiter ainsi qu'à des enjeux économiques en termes de création de valeur. Dans cet article, nous présentons une mise en perspective de ces enjeux pour les entreprises.

Suggested Citation

  • Myriam Karoui & Grégoire Davauchelle & Aurélie Dudézert, 2014. "Big Data : mise en perspective et enjeux pour les entreprises," Post-Print hal-02971420, HAL.
    • Handle: RePEc:hal:journl:hal-02971420
    DOI: 10.18280/isi
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    Cited by:

    1. Jordan Vazquez & Cécile Godé & Jean-Fabrice Lebraty, 2018. "Environnement big data et décision : l'étape de contre la montre du tour de France 2017," Post-Print halshs-02188793, HAL.
    2. Jordan Vazquez & Cécile Godé & Jean-Fabrice Lebraty, 2019. "Environnement big data et prise de décision intuitive : le cas de la Police Nationale des Bouches du Rhône," Post-Print halshs-02188451, HAL.

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