Maximum entropy estimation of random input-output coefficients. An application to farm accounting data[Estimation de coefficients techniques aléatoires par la méthode du maximum d'entropie]

Les auteurs présentent la procédure d'estimation du maximum d'entropie généralisée (GME en anglais) appliquée à une version contrainte du modèle à coefficients aléatoires mis au point par Hildreth et Houck. L'approche proposée est bien plus pratique et plus efficace que les méthodes "classiques" d'estimation par les moindres carrés ou par le maximum de vraisemblance. Cette procédure d'estimation est utilisée pour obtenir en une seule fois les valeurs estimées et les variances de coefficients techniques de production appartenant à un système d'équations de demandes de facteurs de production. Les auteurs appliquent la méthode GME à un ensemble de données comptables d'exploitations agricoles bretonnes spécialisées dans les productions de lait et de viande bovine. L'approche proposée permet de ventiler les dépenses d'intrants de chaque exploitation entre leurs différentes activités de production tout en satisfaisant plusieurs contraintes telles que la non-négativité des coefficients techniques et l'identité comptable entre recettes et dépenses, tout en prenant en compte en même temps la nature stochastique et la diversité des relations de production, le biais de sélection et le fait que les termes résiduels propres à chaque intrant varient en fonction de la taille des exploitations agricoles et de leur combinaison multi-productive.