Economic value of big game hunting : the case of moose hunting in Ontario[Valeur économique de chasse de gros gibier : le cas de la chasse à l'orignal en Ontario]

Une plus grande orientation, ces dernières années, vers la gestion des ressources durables en sylviculture a généré une plus grande demande d'information sur les valeurs des diverses activités non marchandes des forêts. Depuis que la plupart des ressources non marchandes ne s'échangent pas dans des marchés conventionnels, il est difficile de connaître aisément leurs valeurs économiques. Cet article estime la demande et la valeur économique d'une ressource non marchande populaire en Ontario, la chasse à l'orignal, en utilisant la méthode du coût de déplacement. En raison de la nature tronquée des données sur les déplacements des chasseurs d'orignal et des restrictions sur la chasse elle-même, on a employé quatre modèles alternatifs de données de comptage pour estimer la demande chasse à l'orignal. Ces quatre modèles reposent sur la loi de Poisson, la loi binomiale négative du second ordre, la loi géométrique et la spécification développée par Creel et Loomis. Les résultats empiriques indiquent que la demande de chasse à l'orignal diminue, avec un coût de déplacement plus élevé et un niveau de revenu plus faible, cette même demande est aussi inélastique par rapport au prix et au revenu. Les résultats montrent également que la nature tronquée des données réduit les valeurs des élasticités prix et revenu. Enfin, le surplus du consommateur estimé varie largement selon la nature des modèles estimés. Une implication directe de ce dernier résultat est qu'il n'est pas non seulement important de générer des valeurs économiques des ressources forestières non marchandes qui aient un certain sens, mais il est tout autant important de sélectionner l'ensemble des valeurs économiques les plus appropriées à partir d'un certain nombre de modèles alternatifs. Étant donné la nature des données et les caractéristiques institutionnelles, on recommande que les gains estimés à partir du modèle tronqué reposant sur la loi géométrique et de celui de Creel et Loomis (175 et 210 dollars canadiens par déplacement) devraient être utilisés à des fins d'analyse de politique économique.