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An extended state-transition model for foot-and-mouth disease epidemics in France

Author

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  • Bernard Durand

    (Agence Française de Sécurité Sanitaire des Aliments)

  • Olivier Mahul

    (ESR - Unité de recherche d'Économie et Sociologie Rurales - INRA - Institut National de la Recherche Agronomique)

Abstract

La dynamique d'une épidémie de fièvre aphteuse en France est examinée à partir de simulations basées sur un modèle étendu états-transitions. La modélisation de la contagion dépend de paramètres spécifiques : les taux de propagation. L'estimation de ces paramètres repose sur un modèle de simulation à événements discrets. On est alors capable d'étudier la phase cachée du développement de la maladie, avant que le foyer primaire ne soit diagnostiqué. De plus, le développement silencieux de la maladie dans les cheptels infectés est modélisé. Les effets des mesures de contrôle telle que la recherche des foyers secondaires peuvent alors être étudiés. Ce modèle est utilisé pour comparer le développement de la maladie dans deux régions françaises différentes et les stratégies de contrôle mises en ouvre par les autorités sanitaires. Ces stratégies donnent des résultats semblables dans des zones à faible densité de cheptels sensibles au virus aphteux. Dans les zones à forte densité, l'abattage des cheptels contacts améliore considérablement les stratégies d'abattage. Enfin, les paramètres clés du modèle sont déterminés à partir d'une analyse de sensibilité.

Suggested Citation

  • Bernard Durand & Olivier Mahul, 2000. "An extended state-transition model for foot-and-mouth disease epidemics in France," Post-Print hal-01952114, HAL.
  • Handle: RePEc:hal:journl:hal-01952114
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    Cited by:

    1. S. Stanojevic & M. Valcic & S. Stanojevic & S. Radojicic & S. Avramov & Z. Tambur, 2015. "Simulation of a classical swine fever outbreak in rural areas of the Republic of Serbia," Veterinární medicína, Czech Academy of Agricultural Sciences, vol. 60(10), pages 553-566.
    2. Mangen, M. -J. J. & Burrell, A. M. & Mourits, M. C. M., 2004. "Epidemiological and economic modelling of classical swine fever: application to the 1997/1998 Dutch epidemic," Agricultural Systems, Elsevier, vol. 81(1), pages 37-54, July.

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