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La représentation relationnelle des données statistiques : une application au traitement des données de panel

Author

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  • Jean-Claude Poupa

    (ESR - Unité de recherche d'Économie et Sociologie Rurales - INRA - Institut National de la Recherche Agronomique)

Abstract

Les logiciels statistiques représentent les données numériques dans des tables avec les conventions usuelles de l'algèbre classique. Ce modèle logique est peu efficace pour restructurer de grands ensembles de données hétérogènes et complexes : harmonisation d'enquêtes, suivi de panels, gestion de nomenclatures, construction de séries chronologiques, reconnaissance de structures hiérarchisées, etc. La théorie de l'algèbre relationnelle permet de définir un modèle alternatif de représentation de ces données, qui s'appuie sur la notation indiciaire usuelle. La réorganisation des données s'exprime au moyen d'opérations ensemblistes calcul relationnel. Une fonction de "vectorisation" permet de générer les tables reconnues par les logiciels statistiques. L'application de ce modèle théorique pose des problèmes avec les logiciels du commerce, ce qui conduit à analyser les fonctionnalités minimales requises pour gérer efficacement les grandes bases statistiques, et à proposer un test d'évaluation des performances.

Suggested Citation

  • Jean-Claude Poupa, 1993. "La représentation relationnelle des données statistiques : une application au traitement des données de panel," Post-Print hal-01937079, HAL.
    • Handle: RePEc:hal:journl:hal-01937079
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