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Analyse de données spatiales du marché du travail. Application aux 260 communes wallonnes

Author

Listed:
  • Christophe Croux

    (Department of applied economics - Catholic University of Leuven)

  • Etienne Wasmer

    (ECON - Département d'économie (Sciences Po) - Sciences Po - Sciences Po - CNRS - Centre National de la Recherche Scientifique)

Abstract

L'analyse de données spatiales permet d'appréhender des phénomènes en général ignorés de l'analyse économique standard. Dans le cadre du marché du travail, en particulier, l'approche spatiale peut révéler l'importance de la concentration spatiale du chômage, les corrélations dans l'espace de la qualification de la force de travail, la propagation dans l'espace des chocs d'emplois, enfin les raisons possibles de la persistance d'un niveau de chômage élevé dans certains secteurs géographiques. Ce papier tente d'adresser ces questions en appliquant des techniques d'analyse spatiale à des données des 260 communes de la Wallonie. L'objectif est d'abord méthodologique et exploratoire : après une première partie descriptive utilisant les techniques d'analyse de données spatiales, on procède à l'estimation d'un modèle de chômage et d'offre de travail avec ou sans termes de corrélations spatiales. Les conclusions d'étape permettent d'éclairer le rôle de la mobilité du travail et des politiques intra-régionales.

Suggested Citation

  • Christophe Croux & Etienne Wasmer, 2000. "Analyse de données spatiales du marché du travail. Application aux 260 communes wallonnes," Post-Print hal-01053490, HAL.
  • Handle: RePEc:hal:journl:hal-01053490
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