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Etude et réalisation d'un système à base de connaissances d'aide à la décision en cas d'intervention sur des accidents majeurs

Author

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  • Denis Malavieille

    (LIST (CEA) - Laboratoire d'Intégration des Systèmes et des Technologies - DRT (CEA) - Direction de Recherche Technologique (CEA) - CEA - Commissariat à l'énergie atomique et aux énergies alternatives)

  • Jean-Louis Ermine

    (CEA - Commissariat à l'énergie atomique et aux énergies alternatives)

  • C. Ribot

    (DDSIS 76 - DDSIS 76)

  • C. Lions

    (DDSIS 76 - DDSIS 76)

  • L. Condamin

    (DDSIS 76 - DDSIS 76)

Abstract

L'accident majeur se caractérise par une forte dynamique, l'urgence et une part d'inconnue élevée. La complexité de ce type d'accident rend particulièrement délicate la gestion de l'intervention des services de secours. En particulier, le responsable de l'intervention éprouve des difficultés à dégager une vue d'ensemble de l'accident et de son contexte, et donc à prendre une décision. Le projet présenté a pour but d'étudier et réaliser un système à base de connaissances d'aide à la décision en intervention, non spécifique à un type d'accident particulier. On a pour cela modélisé l'expertise des sapeurs-pompiers sur la Méthode de Raisonnement Tactique (MRT). Le modèle formel d'expertise obtenu permet de définir une ontologie de l'intervention. Il sera utilisé pour mettre en oeuvre une base de connaissances sur l'intervention. L'architecture proposée pour le système informatique est articulée autour d'un Système de Gestion de Base de Connaissances (SGBC) qui permet à différents outils d'exploiter et de gérer les connaissances de la base. Dans un premier temps, un outil d'Enseignement Assisté par Ordinateur de la MRT permettra de valider le modèle en le testant sur un grand nombre de personnes. Le retour d'expérience permettra alors de spécifier ce que sera l'outil final d'aide à la décision sur le terrain.

Suggested Citation

  • Denis Malavieille & Jean-Louis Ermine & C. Ribot & C. Lions & L. Condamin, 1995. "Etude et réalisation d'un système à base de connaissances d'aide à la décision en cas d'intervention sur des accidents majeurs," Post-Print hal-00984442, HAL.
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