IDEAS home Printed from https://ideas.repec.org/p/fgv/eesptd/315.html
   My bibliography  Save this paper

Testando o poder preditivo do VIX: uma aplicação do modelo de erro multiplicativo

Author

Listed:
  • Azevedo, Luis Fernando Pereira
  • Pereira, Pedro L. Valls

Abstract

O VIX Volatility Index surgiu como uma alternativa no cálculo da volatilidade implícita, visando mitigar alguns problemas encontrados em modelos da família Black-Scholes. Este tipo de volatilidade é tida como a melhor previsora da volatilidade futura, dado que as expectativas dos operadores de opções se encontram embutidas em seus valores. O objetivo deste trabalho é testar se o VIX apresenta maior poder preditivo e informações relevantes não presentes em modelos de séries temporais para variáveis não-negativas, tratadas através do modelo de erro multiplicativo. Os resultados indicam que o VIX apresenta maior poder preditivo em períodos de estabilidade econômica, mas não contém informação relevante frente à real volatilidade. Em períodos de crise econômica o resultado se altera, com o VIX apresentando o mesmo poder explicativo, mas contém informações relevantes no curto prazo.

Suggested Citation

  • Azevedo, Luis Fernando Pereira & Pereira, Pedro L. Valls, 2012. "Testando o poder preditivo do VIX: uma aplicação do modelo de erro multiplicativo," Textos para discussão 315, FGV EESP - Escola de Economia de São Paulo, Fundação Getulio Vargas (Brazil).
  • Handle: RePEc:fgv:eesptd:315
    as

    Download full text from publisher

    File URL: https://repositorio.fgv.br/bitstreams/f7c01ecf-7b9f-40b9-aad8-063d69d924d4/download
    Download Restriction: no
    ---><---

    More about this item

    Statistics

    Access and download statistics

    Corrections

    All material on this site has been provided by the respective publishers and authors. You can help correct errors and omissions. When requesting a correction, please mention this item's handle: RePEc:fgv:eesptd:315. See general information about how to correct material in RePEc.

    If you have authored this item and are not yet registered with RePEc, we encourage you to do it here. This allows to link your profile to this item. It also allows you to accept potential citations to this item that we are uncertain about.

    We have no bibliographic references for this item. You can help adding them by using this form .

    If you know of missing items citing this one, you can help us creating those links by adding the relevant references in the same way as above, for each refering item. If you are a registered author of this item, you may also want to check the "citations" tab in your RePEc Author Service profile, as there may be some citations waiting for confirmation.

    For technical questions regarding this item, or to correct its authors, title, abstract, bibliographic or download information, contact: Núcleo de Computação da FGV EPGE (email available below). General contact details of provider: https://edirc.repec.org/data/eegvfbr.html .

    Please note that corrections may take a couple of weeks to filter through the various RePEc services.

    IDEAS is a RePEc service. RePEc uses bibliographic data supplied by the respective publishers.