IDEAS home Printed from https://ideas.repec.org/p/fda/fdafen/2025-15.html
   My bibliography  Save this paper

Inteligencia artificial y ciencias del comportamiento

Author

Listed:
  • Álvaro Gaviño González

Abstract

En este trabajo se hace retrospectiva y se realizan algunas reflexiones en el ámbito de la intersección entre la Inteligencia Artificial (IA) y las ciencias del comportamiento o ‘behavioral science’. A ese especto, siendo conscientes de la multiplicidad de efectos de la IA y de la rapidez en sus avances, que hacen que el acto de escribir sobre Inteligencia Artificial (IA) sea en cierta medida un acto de mirada al pasado, resulta útil reflexionar sobre cómo la inteligencia artificial está cambiando la manera en que se entiende el comportamiento humano y las posibilidades que abre. En la dirección contraria, también cómo las ciencias del comportamiento pueden ayudar a moldear el desarrollo de la IA y su adopción. Para ello, el punto de partida es tener en cuenta que, aunque la atención mediática actual se centra modelos de IA capaces de generar texto (ChatGPT, Gemini), imágenes (DALL-E, Midjourney), música (Amper, Aiva), video (Sora, Runway), avatares digitales (Synthesia, HeyGen) y un largo etcétera, la IA es mucho más que ‘GenAI’ (del inglés Generative AI). De hecho, en la mayoría de los casos, estos modelos no generan conocimiento contrastado, sino “hipótesis” de contenido correcto que, si bien muchas veces son acertadas, no lo son siempre.

Suggested Citation

  • Álvaro Gaviño González, 2025. "Inteligencia artificial y ciencias del comportamiento," Fedea Economy Notes 2025-15, FEDEA.
    • Handle: RePEc:fda:fdafen:2025-15
    as

    Download full text from publisher

    File URL: https://documentos.fedea.net/pubs/ap/2025/ap2025-15.pdf
    Download Restriction: no
    ---><---

    More about this item

    Statistics

    Access and download statistics

    Corrections

    All material on this site has been provided by the respective publishers and authors. You can help correct errors and omissions. When requesting a correction, please mention this item's handle: RePEc:fda:fdafen:2025-15. See general information about how to correct material in RePEc.

    If you have authored this item and are not yet registered with RePEc, we encourage you to do it here. This allows to link your profile to this item. It also allows you to accept potential citations to this item that we are uncertain about.

    We have no bibliographic references for this item. You can help adding them by using this form .

    If you know of missing items citing this one, you can help us creating those links by adding the relevant references in the same way as above, for each refering item. If you are a registered author of this item, you may also want to check the "citations" tab in your RePEc Author Service profile, as there may be some citations waiting for confirmation.

    For technical questions regarding this item, or to correct its authors, title, abstract, bibliographic or download information, contact: Carmen Arias (email available below). General contact details of provider: https://www.fedea.net .

    Please note that corrections may take a couple of weeks to filter through the various RePEc services.

    IDEAS is a RePEc service. RePEc uses bibliographic data supplied by the respective publishers.