IDEAS home Printed from https://ideas.repec.org/p/eyd/cp2015/10.html
   My bibliography  Save this paper

Türkiye’de Enerji Tüketiminin Ekonomik Büyüme Üzerindeki Etkileri: Markov Switching Yaklaşımı

Author

Listed:
  • Naci Bayrac

    (Eskişehir Osmangazi University, Department of Economics)

  • Emrah Dogan

    (Anadolu University, Department of Economics)

Abstract

Enerji tüketimi ve ekonomik büyüme arasındaki ilişki enerji politikaları için kilit bir öneme sahiptir. Bu çalışma, 1980-2012 dönemi için Türkiye’deki enerji tüketiminin ekonomik büyüme üzerindeki etkilerini incelemeyi amaçlamaktadır. Enerji tüketiminde görülecek değişimlerin ekonomik büyüme üzerindeki olası etkileri Markov Rejim Değişim (MS‐VAR) modeli ile tahmin edilmiştir. Elde edilen tahmin sonuçlarına göre, ekonominin içerisinde bulunduğu daralma ve genişleme dönemlerinde enerji tüketiminin her iki dönemde de ekonomik büyümeyi pozitif yönde etkilediği tespit edilmiştir. Diğer taraftan enerji tüketiminin ekonomik büyüme üzerindeki pozitif etkisi, ekonominin genişleme dönemlerinde ekonominin daralma dönemlerine göre daha güçlü bir pozitif etkiye sahip olduğu bulguları elde edilmiştir. Bu çalışmanın sonuçları, Türkiye’de politika yapıcıları için önemli politika önerileri sunmaktadır.

Suggested Citation

  • Naci Bayrac & Emrah Dogan, 2015. "Türkiye’de Enerji Tüketiminin Ekonomik Büyüme Üzerindeki Etkileri: Markov Switching Yaklaşımı," EY International Congress on Economics II (EYC2015), November 5-6, 2015, Ankara, Turkey 10, Ekonomik Yaklasim Association.
    • Handle: RePEc:eyd:cp2015:10
    as

    Download full text from publisher

    File URL: http://ekonomikyaklasim.org/eyc2015/userfiles/downloads/_Paper%2010.pdf
    Download Restriction: no
    ---><---

    More about this item

    Keywords

    Enerji Tüketimi; Ekonomik Büyüme; Markov Rejim Değişim Modeli;
    All these keywords.

    JEL classification:

    • C13 - Mathematical and Quantitative Methods - - Econometric and Statistical Methods and Methodology: General - - - Estimation: General
    • C22 - Mathematical and Quantitative Methods - - Single Equation Models; Single Variables - - - Time-Series Models; Dynamic Quantile Regressions; Dynamic Treatment Effect Models; Diffusion Processes
    • O40 - Economic Development, Innovation, Technological Change, and Growth - - Economic Growth and Aggregate Productivity - - - General
    • Q41 - Agricultural and Natural Resource Economics; Environmental and Ecological Economics - - Energy - - - Demand and Supply; Prices
    • Q43 - Agricultural and Natural Resource Economics; Environmental and Ecological Economics - - Energy - - - Energy and the Macroeconomy

    NEP fields

    This paper has been announced in the following NEP Reports:

    Statistics

    Access and download statistics

    Corrections

    All material on this site has been provided by the respective publishers and authors. You can help correct errors and omissions. When requesting a correction, please mention this item's handle: RePEc:eyd:cp2015:10. See general information about how to correct material in RePEc.

    If you have authored this item and are not yet registered with RePEc, we encourage you to do it here. This allows to link your profile to this item. It also allows you to accept potential citations to this item that we are uncertain about.

    We have no bibliographic references for this item. You can help adding them by using this form .

    If you know of missing items citing this one, you can help us creating those links by adding the relevant references in the same way as above, for each refering item. If you are a registered author of this item, you may also want to check the "citations" tab in your RePEc Author Service profile, as there may be some citations waiting for confirmation.

    For technical questions regarding this item, or to correct its authors, title, abstract, bibliographic or download information, contact: Ozan Eruygur (email available below). General contact details of provider: http://www.ekonomikyaklasim.org .

    Please note that corrections may take a couple of weeks to filter through the various RePEc services.

    IDEAS is a RePEc service. RePEc uses bibliographic data supplied by the respective publishers.