IDEAS home Printed from https://ideas.repec.org/p/ems/euriar/304.html
   My bibliography  Save this paper

Dynamische Meerdimensionele Schaling: Statistiek op de Kaart

Author

Listed:
  • Groenen, P.J.F.

Abstract

Er is een steeds sterkere tendens om onderzoeksgegevens te visualiseren in plaats van in tabellen weer te geven. Een belangrijk voordeel van visualisatie is dat de resultaten vaak direct duidelijk en eenvoudig te interpreteren zijn. Zo kan met behulp van meerdimensionele schaling de samenhang tussen rendementen van indexen van aandelenmarkten gerepresenteerd worden door een kaart waaruit blijkt welke beurzen nauw aan elkaar gerelateerd zijn en welke niet. In deze rede wordt dynamische visualisatie als nieuw element toegevoegd aan dit soort kaarten. Er worden toepassingen besproken van het interactief construeren van zo???n kaart, bewegende kaarten van verandering van samenhang tussen aandelenmarkten in de tijd, en interactieve constructie van een kaart van de politieke partijen in Nederland. De combinatie van visualisatie met interactie en dynamiek maakt het mogelijk om op eenvoudiger wijze inzicht te krijgen in gecompliceerde gegevens dan met statische visualisatie alleen.

Suggested Citation

  • Groenen, P.J.F., 2003. "Dynamische Meerdimensionele Schaling: Statistiek op de Kaart," ERIM Inaugural Address Series Research in Management 304, Erasmus Research Institute of Management (ERIM), ERIM is the joint research institute of the Rotterdam School of Management, Erasmus University and the Erasmus School of Economics (ESE) at Erasmus University Rotterdam..
    • Handle: RePEc:ems:euriar:304
    as

    Download full text from publisher

    File URL: https://repub.eur.nl/pub/304/P-Oratie%20Groenent_final.pdf
    Download Restriction: no
    ---><---

    More about this item

    Keywords

    interactive MDS; interactive majorization; multidimensional scaling; statistics; visualization;
    All these keywords.

    JEL classification:

    • C00 - Mathematical and Quantitative Methods - - General - - - General
    • C42 - Mathematical and Quantitative Methods - - Econometric and Statistical Methods: Special Topics - - - Survey Methods
    • C53 - Mathematical and Quantitative Methods - - Econometric Modeling - - - Forecasting and Prediction Models; Simulation Methods
    • M - Business Administration and Business Economics; Marketing; Accounting; Personnel Economics

    Statistics

    Access and download statistics

    Corrections

    All material on this site has been provided by the respective publishers and authors. You can help correct errors and omissions. When requesting a correction, please mention this item's handle: RePEc:ems:euriar:304. See general information about how to correct material in RePEc.

    If you have authored this item and are not yet registered with RePEc, we encourage you to do it here. This allows to link your profile to this item. It also allows you to accept potential citations to this item that we are uncertain about.

    We have no bibliographic references for this item. You can help adding them by using this form .

    If you know of missing items citing this one, you can help us creating those links by adding the relevant references in the same way as above, for each refering item. If you are a registered author of this item, you may also want to check the "citations" tab in your RePEc Author Service profile, as there may be some citations waiting for confirmation.

    For technical questions regarding this item, or to correct its authors, title, abstract, bibliographic or download information, contact: RePub (email available below). General contact details of provider: https://edirc.repec.org/data/erimanl.html .

    Please note that corrections may take a couple of weeks to filter through the various RePEc services.

    IDEAS is a RePEc service. RePEc uses bibliographic data supplied by the respective publishers.