IDEAS home Printed from https://ideas.repec.org/p/ddf/wpaper/39.html
   My bibliography  Save this paper

Einfluss von Online-Ratings auf die Preisbereitschaft von Konsumenten am Beispiel von Amazon
[Influence of Online Ratings on Consumers’ Willingness-to-pay on the Example of Amazon]

Author

Listed:
  • Steusloff, Tatjana

    (Department of Economics of the Duesseldorf University of Applied Sciences)

  • Krusenbaum, Lena

Abstract

Der steigende Umsatz im Online-Handel lässt eine zunehmende Bereitschaft von Konsumenten erkennen, Produkte online zu erwerben. Wird eine Kaufentscheidung online getroffen, dann liegt eine Informationsasymmetrie zugunsten des Verkäufers vor. Daher sind für die Konsumenten Informationen zu den gewünschten Kaufobjekten von hoher Bedeutung, um die Produktqualität beurteilen zu können. Neben den Produktinformationen des Händlers beeinflussen die Kaufentscheidung der Konsumenten zunehmend von Käufern verfasste Online-Rezensionen (OR). Diese werden von potentiellen Käufern oft als sehr glaubwürdig wahrgenommen, da sie von einem tatsächlichen Konsumenten verfasst wurden. In dieser Studie wurde die Wirkung dieser Rezensionen auf die Zahlungsbereitschaft von Käufern bei Amazon untersucht. Die Ergebnisse legen den Schluss nahe, dass vom Konsumenten als positiv wahrgenommene Online-Rezensionen einen signifikant positiven Einfluss auf die Zahlungsbereitschaft haben, negativ wahrgenommene ORs diese jedoch tendenziell senken. Beeinflusst die OR die Qualitätswahrnehmung positiv, so erhöht sich tendenziell die maximale Preisbereitschaft von potenziellen Käufern. Die Erkenntnisse dieser Studie sind für alle Unternehmen relevant, die ihre Produkte bei Amazon verkaufen. Sie können mit diesem Wissen u.a. ihr Rezensionssystem optimieren und ihre Preispolitik so ausrichten, dass Umsätze optimiert werden können.

Suggested Citation

  • Steusloff, Tatjana & Krusenbaum, Lena, "undated". "Einfluss von Online-Ratings auf die Preisbereitschaft von Konsumenten am Beispiel von Amazon [Influence of Online Ratings on Consumers’ Willingness-to-pay on the Example of Amazon]," Duesseldorf Working Papers in Applied Management and Economics 39, Duesseldorf University of Applied Sciences.
  • Handle: RePEc:ddf:wpaper:39
    as

    Download full text from publisher

    File URL: https://nbn-resolving.org/urn:nbn:de:hbz:due62-opus-11745
    Download Restriction: no
    ---><---

    More about this item

    Keywords

    Online-Rezensionen; Amazon; Preisbereitschaft; Kaufentscheidung; Online Ratings; Willingness-to-pay; Purchase Decision;
    All these keywords.

    JEL classification:

    • L1 - Industrial Organization - - Market Structure, Firm Strategy, and Market Performance
    • G1 - Financial Economics - - General Financial Markets

    NEP fields

    This paper has been announced in the following NEP Reports:

    Statistics

    Access and download statistics

    Corrections

    All material on this site has been provided by the respective publishers and authors. You can help correct errors and omissions. When requesting a correction, please mention this item's handle: RePEc:ddf:wpaper:39. See general information about how to correct material in RePEc.

    If you have authored this item and are not yet registered with RePEc, we encourage you to do it here. This allows to link your profile to this item. It also allows you to accept potential citations to this item that we are uncertain about.

    We have no bibliographic references for this item. You can help adding them by using this form .

    If you know of missing items citing this one, you can help us creating those links by adding the relevant references in the same way as above, for each refering item. If you are a registered author of this item, you may also want to check the "citations" tab in your RePEc Author Service profile, as there may be some citations waiting for confirmation.

    For technical questions regarding this item, or to correct its authors, title, abstract, bibliographic or download information, contact: Stefanie Soehnitz (email available below). General contact details of provider: .

    Please note that corrections may take a couple of weeks to filter through the various RePEc services.

    IDEAS is a RePEc service. RePEc uses bibliographic data supplied by the respective publishers.