IDEAS home Printed from https://ideas.repec.org/p/cfe/wpcefa/2022_2023.html
   My bibliography  Save this paper

Algoritmos na negociação financeira em Forex: abordagem a regras básicas da análise técnica

Author

Listed:
  • John Pereira de Sousa

    (CEFAGE)

Abstract

A possibilidade de obter ganhos nos mercados financeiros sempre gerou motivação. Este estudo investiga a possibilidade de obter ganhos no mercado cambial com a utilização de um algoritmo e indicadores da análise técnica; o cruzamento de médias móveis. Torna-se importante efetuar o contraste com a literatura analisada, em que são utilizados preços diários que simulam a negociação durante anos (longo prazo), utilizando intervalos não regulares entre períodos de média móvel. Neste estudo foram utilizados 3306 preços intra-diários (10 minutos) para os pares AUD/USD, EUR/USD, GBP/USD, USD/JPY simulando a negociação de curto prazo e utilizados intervalos regulares de 50 minutos entre períodos da média móvel (de 1 a 200). Para evitar o data snooping foram calculados os períodos das médias móveis simples com as melhores rentabilidades em amostras in-sample (treino) e estes aplicados nas amostras out-of-sample (teste), tendo sido efetuados 125.460 testes para cada par cambial. Na análise aos resultados da negociação foram observados ganhos e prejuízos, no entanto, o resultado total da simulação resulta em prejuízo o que permite concluir que o cruzamento de médias móveis, neste caso, aparenta não ser o método mais indicado para obter ganhos no mercado cambial.

Suggested Citation

  • John Pereira de Sousa, 2022. "Algoritmos na negociação financeira em Forex: abordagem a regras básicas da análise técnica," CEFAGE-UE Working Papers 2022_2023, University of Evora, CEFAGE-UE (Portugal).
  • Handle: RePEc:cfe:wpcefa:2022_2023
    as

    Download full text from publisher

    File URL: https://api.cefage.uevora.pt/assets/4e28365e-eacf-4825-bb97-ca1bbde3b30d
    Download Restriction: no
    ---><---

    More about this item

    Statistics

    Access and download statistics

    Corrections

    All material on this site has been provided by the respective publishers and authors. You can help correct errors and omissions. When requesting a correction, please mention this item's handle: RePEc:cfe:wpcefa:2022_2023. See general information about how to correct material in RePEc.

    If you have authored this item and are not yet registered with RePEc, we encourage you to do it here. This allows to link your profile to this item. It also allows you to accept potential citations to this item that we are uncertain about.

    We have no bibliographic references for this item. You can help adding them by using this form .

    If you know of missing items citing this one, you can help us creating those links by adding the relevant references in the same way as above, for each refering item. If you are a registered author of this item, you may also want to check the "citations" tab in your RePEc Author Service profile, as there may be some citations waiting for confirmation.

    For technical questions regarding this item, or to correct its authors, title, abstract, bibliographic or download information, contact: Angela Pacheco (email available below). General contact details of provider: https://edirc.repec.org/data/cfevopt.html .

    Please note that corrections may take a couple of weeks to filter through the various RePEc services.

    IDEAS is a RePEc service. RePEc uses bibliographic data supplied by the respective publishers.