Система селективно-комбинированного прогноза инфляции (SSCIF): выбор оптимальной техники прогнозирования динамики потребительских цен в условиях структурного шока (на примере Казахстана) // System of selective-combined inflation forecast (SSCIF): choosing the optimal technique for forecasting the dynamics of consumer prices in the context of a structural shock (case of Kazakhstan)

В данной работе описаны и раскрыты технические аспекты построения системы селективно-комбинированного прогноза на примере данных инфляции в Казахстане, детально рассмотрены классы моделей SSCIF, а также представлены эмпирические оценки и сравнение точности прогнозов инфляции вне выборки(out-of-sample) на периоде до 9 месяцев отдельно по каждому модельному подходу SSCIF и по всей системе. // This paper describes and discloses the technical aspects of building a selective-combined forecasting system using the example of inflation data in Kazakhstan, examines in detail the classes of SSCIF models, and presents empirical estimates and comparison of the accuracy of out-of-sample inflation forecasts for a period up to 9 months separately for each SSCIF model approach and throughout the system.