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Vom WissenChat über die Personalisierung zur Simulation

In: Wissenskommunikation, maschinelles Lernen und Sprachmodelle

Author

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  • Werner Bünnagel

Abstract

Zusammenfassung Das Generative am WissenChat ist, dass das System vorher gelernt hat, Wissensfragen zu beantworten und etwa mit der Unterstützung durch Retrieval-Augmented Generation aktuelles sowie unternehmensspezifisches Wissen einzubeziehen. Allein durch diese Kombinatorik von trainiertem Sprachmodell und dem Zugriff auf aktualisierte Wissensbestände werden anwenderspezifische Wissensdaten bzw. Wissensinstanzen zusammengeführt. Noch mehr Unterstützung erhalten die Anwender darüber hinaus entweder durch passende Dokumente oder es werden sogar Gebrauchstexte erstellt. Das kann von einfacher Korrespondenz bis zu komplexen Fachtexten reichen. Derartige Fachtexte sind z. B. Projektberichte, juristische Schriftsätze oder sprachlicher Auswertungen statistischer Daten.

Suggested Citation

  • Werner Bünnagel, 2024. "Vom WissenChat über die Personalisierung zur Simulation," Springer Books, in: Wissenskommunikation, maschinelles Lernen und Sprachmodelle, chapter 0, pages 221-252, Springer.
    • Handle: RePEc:spr:sprchp:978-3-662-69913-3_7
    DOI: 10.1007/978-3-662-69913-3_7
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