IDEAS home Printed from https://ideas.repec.org/h/spr/sprchp/978-3-662-68383-5_10.html
   My bibliography  Save this book chapter

Relationale Modelle und Wissensaustausch in Organisationen

In: Wissensmanagement in modernen Organisationen

Author

Listed:
  • Johannes F. W. Arendt

    (Ludwig-Maximilians-Universität München)

Abstract

Zusammenfassung Der vorliegende Beitrag hat zum Ziel, die sozial-kognitiven Grundlagen von Wissensaustausch am Arbeitsplatz aus dem Blickwinkel der Theorie der relationalen Modelle (Fiske, 1992) zu beleuchten. Hierzu wird zunächst Fiskes Theorie der relationalen Modelle und ihre Bedeutung für kooperatives Verhalten am Arbeitsplatz vorgestellt. Im Anschluss werden verschiedene Effekte von relationalen Modellen auf das Teilen und auch auf das intentionale Verbergen von Wissen am Arbeitsplatz auf theoretischer Ebene skizziert und vor dem Hintergrund erster empirischer Ergebnisse diskutiert. Hierbei wird einerseits auf Haupteffekte der verschiedenen relationalen Modelle auf Wissensaustausch am Arbeitsplatz eingegangen, andererseits auf die Effekte, die ein Fit (vs. Misfit) von relationalen Modellen bei Interaktionspartnern auf das Teilen und Verbergen von Wissen haben kann. Der Beitrag schließt mit einem Ausblick auf zukünftige Forschung und Empfehlungen, wie sich ein Verständnis der kognitiven Grundlagen sozialer Interaktion nutzen lässt, um Wissensaustausch in Organisationen zu fördern.

Suggested Citation

  • Johannes F. W. Arendt, 2024. "Relationale Modelle und Wissensaustausch in Organisationen," Springer Books, in: Florian Offergelt & Sebastian Hofreiter & Thomas Steiner (ed.), Wissensmanagement in modernen Organisationen, chapter 10, pages 123-138, Springer.
  • Handle: RePEc:spr:sprchp:978-3-662-68383-5_10
    DOI: 10.1007/978-3-662-68383-5_10
    as

    Download full text from publisher

    To our knowledge, this item is not available for download. To find whether it is available, there are three options:
    1. Check below whether another version of this item is available online.
    2. Check on the provider's web page whether it is in fact available.
    3. Perform a search for a similarly titled item that would be available.

    More about this item

    Statistics

    Access and download statistics

    Corrections

    All material on this site has been provided by the respective publishers and authors. You can help correct errors and omissions. When requesting a correction, please mention this item's handle: RePEc:spr:sprchp:978-3-662-68383-5_10. See general information about how to correct material in RePEc.

    If you have authored this item and are not yet registered with RePEc, we encourage you to do it here. This allows to link your profile to this item. It also allows you to accept potential citations to this item that we are uncertain about.

    We have no bibliographic references for this item. You can help adding them by using this form .

    If you know of missing items citing this one, you can help us creating those links by adding the relevant references in the same way as above, for each refering item. If you are a registered author of this item, you may also want to check the "citations" tab in your RePEc Author Service profile, as there may be some citations waiting for confirmation.

    For technical questions regarding this item, or to correct its authors, title, abstract, bibliographic or download information, contact: Sonal Shukla or Springer Nature Abstracting and Indexing (email available below). General contact details of provider: http://www.springer.com .

    Please note that corrections may take a couple of weeks to filter through the various RePEc services.

    IDEAS is a RePEc service. RePEc uses bibliographic data supplied by the respective publishers.