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CrowdServ – Konzept für ein hybrides Entscheidungsunterstützungssystem zur Validierung von Geschäftsmodellen

In: Dienstleistungsinnovationen durch Digitalisierung

Author

Listed:
  • Dominik Dellermann

    (Vencortex)

  • Nikolaus Lipusch

    (Capgemini Applied Innovation Exchange)

  • Philipp Ebel

    (Universität St.Gallen)

  • Jan Marco Leimeister

    (Universität Kassel)

Abstract

Zusammenfassung Eine der kritischsten Aufgaben für Start-ups ist die Validierung ihres Geschäftsmodells. Daher versuchen Gründer, Informationen wie z. B. Feedback von anderen Akteuren zu sammeln, um die Gültigkeit ihrer Annahmen zu bewerten und Entscheidungen zu treffen. Bisherige Arbeiten über Entscheidungshilfen für die Validierung von Geschäftsmodellen bieten jedoch keine Lösung für den höchst unsicheren und komplexen Kontext von Start-ups in der Frühphase. Der Zweck dieser Studie ist daher die Entwicklung von Entwurfsprinzipien für ein hybrides Entscheidungsunterstützungssystem (HIDSS), das die komplementären Fähigkeiten von menschlicher und maschineller Intelligenz kombiniert. Wir verfolgen einen gestaltungsorientierten Forschungsansatz, um ein Prototyp-Artefakt und eine Reihe von Designprinzipien zu entwerfen. Unsere Studie liefert präskriptives Wissen für HIDSS und trägt zu früheren Arbeiten über Entscheidungsunterstützung für Geschäftsmodelle, über die Anwendung der komplementären Stärken von Mensch und Maschine zur Entscheidungsfindung und über Unterstützungssysteme für extrem unsichere Entscheidungsprobleme bei.

Suggested Citation

  • Dominik Dellermann & Nikolaus Lipusch & Philipp Ebel & Jan Marco Leimeister, 2021. "CrowdServ – Konzept für ein hybrides Entscheidungsunterstützungssystem zur Validierung von Geschäftsmodellen," Springer Books, in: Daniel Beverungen & Jan Hendrik Schumann & Volker Stich & Giuseppe Strina (ed.), Dienstleistungsinnovationen durch Digitalisierung, chapter 0, pages 299-331, Springer.
    • Handle: RePEc:spr:sprchp:978-3-662-63099-0_8
    DOI: 10.1007/978-3-662-63099-0_8
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    Cited by:

    1. Lupp, Daniel, 2023. "Effectuation, causation, and machine learning in co-creating entrepreneurial opportunities," Journal of Business Venturing Insights, Elsevier, vol. 19(C).

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