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Forecasting – Der selbstfahrende Staat

In: Der selbstfahrende Staat

Author

Listed:
  • Florian Schnitzhofer
  • Patrick Pils
  • Philipp Seper-Ambros

Abstract

Zusammenfassung Das Buchkapitel beschreibt die Vision eines selbstfahrenden Staates durch Forecasting anhand eines fiktiven Staates namens DIGILAND im Jahr 2040, der durch Digitalisierung und Automatisierung das Leben und Arbeiten seiner Bürger erheblich verbessert. Verschiedene Beispiele illustrieren, wie intelligente Technologien alltägliche Prozesse optimieren: Eine Mutter meldet ihr Kind automatisch an einer Schule an, ein Unternehmen setzt KI und selbstfahrende Fahrzeuge zur effizienten Müllentsorgung ein, die Luftqualität wird durch Echtzeitdaten überwacht und verbessert, und digitale Technologien fördern Transparenz und Bürgernähe in der Politik. DIGILAND strebt nach einer gerechten und effizienten Verwaltung, die auf Platons Ideal eines gerechten Staates basiert und durch Algorithmen und digitale Prozesse unparteiische Entscheidungen ermöglicht. Diese technologischen Fortschritte unterstützen die Umsetzung der UNO-Ziele für nachhaltige Entwicklung (SDGs) und sollen zu einem gerechten, nachhaltigen und effizienten Staat führen.

Suggested Citation

  • Florian Schnitzhofer & Patrick Pils & Philipp Seper-Ambros, 2024. "Forecasting – Der selbstfahrende Staat," Springer Books, in: Der selbstfahrende Staat, chapter 2, pages 11-45, Springer.
    • Handle: RePEc:spr:sprchp:978-3-658-45660-3_2
    DOI: 10.1007/978-3-658-45660-3_2
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