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Problemstellung

In: Smart Finance und IIoT

Author

Listed:
  • Elmar Lukas

    (Otto-von-Guericke-Universität Magdeburg)

  • Sascha Mölls

    (Philipps-Universität Marburg)

  • Natalie Nowak

    (Otto-von-Guericke-Universität Magdeburg)

  • Vladlena Prysyazhna

    (Philipps-Universität Marburg)

Abstract

Zusammenfassung Die zunehmende digitale Vernetzung und Automatisierung der Realwirtschaft im Sinne von Industrie 4.0 tangiert mit einer weitestgehend dezentralen Selbstorganisation der Produktion nicht nur die Organisation von Wertschöpfungsketten selbst, sondern dürfte auch vielfältige und nicht zuletzt weitreichende Konsequenzen für den Finanzsektor haben. So ist einerseits davon auszugehen, das durch die Verfügbarkeit differenzierter Maschinen- und Produktionsdaten datenbasierte Kreditlösungen den klassischen Firmenkredit in Banken zumindest in Teilen ablösen werden und zugleich der Wettbewerb im Finanzsektor durch die Entstehung von „Captive-Finance“-Gesellschaften und sonstiger Start-up-Unternehmen („Fintechs“) deutlich an Intensität gewinnen wird. Das vorliegende Kapitel ordnet diese Entwicklungen im Spannungsfeld von Real- und Finanzwirtschaft in einem ersten Schritt umfassend ein und kommt zu der Schlussfolgerung, dass die einschlägige finanzwirtschaftliche Literatur – ungeachtet interessanter erster empirischer Befunde zur Relevanz und den finanziellen Implikationen innovativer Geschäftsmodelle – das Thema „Nutzungsdatenbasierte Kredite im Kontext von Industrie 4.0“ weitestgehend noch nicht als untersuchungswürdiges Problem erkannt hat.

Suggested Citation

  • Elmar Lukas & Sascha Mölls & Natalie Nowak & Vladlena Prysyazhna, 2024. "Problemstellung," Springer Books, in: Smart Finance und IIoT, chapter 1, pages 1-4, Springer.
  • Handle: RePEc:spr:sprchp:978-3-658-45480-7_1
    DOI: 10.1007/978-3-658-45480-7_1
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