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Praktische Anwendung von KI-Modellen zur Energieeffizienzsteigerung

In: Entrepreneurship der Zukunft

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  • Axel Mansilla

    (IfE – Ingenieurbüro für Energiewirtschaft Dr.-Ing. Dirk Schramm GmbH)

Abstract

Zusammenfassung Dieses Kapitel beschäftigt sich mit den Herausforderungen der Energiewende und insbesondere den Auswirkungen auf kleine- und mittelständische Unternehmen und Energieversorger. Es wird gezeigt, dass die effiziente Nutzung von Energie für diese Unternehmensgruppen von entscheidender Bedeutung ist, um ihre zukünftige Wettbewerbsfähigkeit zu sichern. Es wird argumentiert, dass die automatisierte Analyse von Daten mithilfe von KI-basierten Technologien eine schnelle und effiziente Methode zur Aufdeckung von Effizienzpotenzialen ist, aber eine professionelle und technische Beratung sowie das notwendige Know-how erfordert. Es wird auch darauf hingewiesen, dass datenbasierte Geschäftsmodelle in der Energiewirtschaft eine vielversprechende Zukunft haben und dass die fortwährende und kontrollierte Weiterentwicklung dieser Technologie ein wichtiger Teil unseres Lebens sein wird.

Suggested Citation

  • Axel Mansilla, 2023. "Praktische Anwendung von KI-Modellen zur Energieeffizienzsteigerung," Springer Books, in: Lars Heim & Sebastian Gerth (ed.), Entrepreneurship der Zukunft, chapter 0, pages 391-418, Springer.
    • Handle: RePEc:spr:sprchp:978-3-658-42060-4_16
    DOI: 10.1007/978-3-658-42060-4_16
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