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Optimierung von Energieverbrauch und Wohnkomfort mit Methoden des maschinellen Lernens und der Entscheidungspsychologie

In: Entrepreneurship der Zukunft

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  • Christian Döbel

    (Steinbeis-Transferzentrums Integrierte Systeme und Digitale Transformation (ISD))

Abstract

Zusammenfassung In diesem Kapitel wird die Realisierung eines wissenschaftlichen Ansatzes gezeigt, der auf einem völlig neuen und selbst entwickelten, KI-basierten Algorithmus basiert und im Smart Home eingesetzt wird. Durch die zentrale Steuerung der elektrischen Verbraucher im Sinne der Bewohner ist eine signifikante Energieeinsparung neben einer deutlichen Steigerung des Wohnkomforts möglich. Insbesondere in einer alternden Gesellschaft werden im nächsten Schritt damit vermarktbare Assistenzsysteme entlang der Strategie dieses Algorithmus’ entwickelt, die ein längeres, selbstbestimmtes Leben in den eigenen vier Wänden ermöglichen. Denn ausgehend von allgemeinen Gewohnheiten der Bewohner, die in Wenn-Dann-Regeln abgebildet und zu allgemeineren Regeln abstrahiert werden, schaltet und überwacht der Algorithmus sukzessive Geräte im Haushalt automatisch.

Suggested Citation

  • Christian Döbel, 2023. "Optimierung von Energieverbrauch und Wohnkomfort mit Methoden des maschinellen Lernens und der Entscheidungspsychologie," Springer Books, in: Lars Heim & Sebastian Gerth (ed.), Entrepreneurship der Zukunft, chapter 0, pages 371-389, Springer.
    • Handle: RePEc:spr:sprchp:978-3-658-42060-4_15
    DOI: 10.1007/978-3-658-42060-4_15
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