Anwendungsfall F: Zusammenführung unterschiedlicher Datenquellen (Big Data)

Zusammenfassung Mit dem Begriff Big Data verbinden Manager im Marketing und Vertrieb große Hoffnungen. Im extremen Fall könnten Entscheider dank Big Data radikal mehr über ihr Unternehmen aber auch über ihre Kunden in Erfahrung bringen und dieses Wissen zur Grundlage für eine verbesserte Entscheidungsfindung machen. Vor diesem Hintergrund werden die Kernelemente von Big Data als Phasen beschrieben (Datengenerierung, Datenanalyse und Nutzung der bereitgestellten Informationen in operativen Prozessen) sowie unterschiedliche Ebenen der Analytik diskutiert. Für Unternehmen ergeben sich nicht nur Chancen, sondern auch Risiken, sobald einer oder mehrere dieser Prozess-Schritte durchlaufen wird. Diese Risiken sind in weiten Teilen auch konform zu den Risiken aus Sicht des Datenschutzes. Auch wenn Datenpannen häufig besonders stark in der Öffentlichkeit Beachtung finden, bestehen viel größere Risiken einer individuellen Prognose von Kundenpräferenzen, die dem Kunden verborgen bleibt, sei es auf Basis einer nachträglichen Personalisierung, pseudonymisierter Daten oder durch Schätzmodelle auf Basis dritter Personen.