Author
Listed:
- Stephan Schöning
- Dario Dorsano
- Tobias Lücke
- Roger-David Nolting
Abstract
Zusammenfassung Der Beitrag beschäftigt sich mit Kryptowährungen als Finanzprodukt und den damit verbundenen Chancen und Risiken für Privatinvestoren. Hierzu wird zunächst ein Überblick über die verschiedenen Arten der Kryptowährungen sowie die zugrunde liegende Blockchain-Technologie gegeben. Um Krypto-Assets als Finanzprodukt bewerten zu können, erfolgt eine Einordnung der Kryptowährungen als alternative Assetklasse, die mit klassischen Anlageklassen nicht bis leicht korreliert. Um die Möglichkeiten zur Portfoliodiversifizierung und damit Risikoreduktion zu überprüfen, werden Musterportfolios betrachtet, die diverse Assets aus verschiedenen Assetklassen der Länder Deutschland und USA enthalten. Diese Portfolios werden für drei Zeiträume mit und ohne Kryptoanteil analysiert. Diese Auswertung beantwortet die Fragestellung, ob ausgewählte Kryptowährungen, welche die geringste Korrelation mit dem Gesamtportfolio haben, zur Verbesserung der Rendite-Risiko-Struktur der Musterportfolios beitragen. Die betrachteten Zeiträume sind zwei viermonatige Krisenzeiträume und ein etwa 2,5 Jahre langer Hauptbetrachtungszeitraum. Die Untersuchung kommt einerseits zu dem Ergebnis, dass die ausgewählten Kryptowährungen im langen Betrachtungszeitraum die Rendite-Risiko-Struktur beider Musterportfolios deutlich verbessern. Andererseits zeigte sich, dass lediglich in einem Krisenzeitraum das Musterportfolio mit US-Assets eine verbesserte Portfoliorendite aufwies. Ansonsten verschlechterte sich die Portfoliorendite der Musterportfolios durch Beimischung von Krypto-Assets. Die generelle Eignung zur Portfoliodiversifizierung konnte damit nicht belegt werden.
Suggested Citation
Stephan Schöning & Dario Dorsano & Tobias Lücke & Roger-David Nolting, 2023.
"Analyse der Eignung ausgewählter Kryptowährungen zur Portfoliodiversifizierung,"
Springer Books, in: Stephan Schöning & Nils Moch & Sonja Schütte-Biastoch (ed.), Bank- und Finanzwirtschaft im Stress, pages 215-256,
Springer.
Handle:
RePEc:spr:sprchp:978-3-658-41884-7_10
DOI: 10.1007/978-3-658-41884-7_10
Download full text from publisher
To our knowledge, this item is not available for
download. To find whether it is available, there are three
options:
1. Check below whether another version of this item is available online.
2. Check on the provider's
web page
whether it is in fact available.
3. Perform a
search for a similarly titled item that would be
available.
Corrections
All material on this site has been provided by the respective publishers and authors. You can help correct errors and omissions. When requesting a correction, please mention this item's handle: RePEc:spr:sprchp:978-3-658-41884-7_10. See general information about how to correct material in RePEc.
If you have authored this item and are not yet registered with RePEc, we encourage you to do it here. This allows to link your profile to this item. It also allows you to accept potential citations to this item that we are uncertain about.
We have no bibliographic references for this item. You can help adding them by using this form .
If you know of missing items citing this one, you can help us creating those links by adding the relevant references in the same way as above, for each refering item. If you are a registered author of this item, you may also want to check the "citations" tab in your RePEc Author Service profile, as there may be some citations waiting for confirmation.
For technical questions regarding this item, or to correct its authors, title, abstract, bibliographic or download information, contact: Sonal Shukla or Springer Nature Abstracting and Indexing (email available below). General contact details of provider: http://www.springer.com .
Please note that corrections may take a couple of weeks to filter through
the various RePEc services.