IDEAS home Printed from https://ideas.repec.org/h/spr/sprchp/978-3-658-41289-0_10.html
   My bibliography  Save this book chapter

Dynamische Entscheidungsfindung

In: New Work, Neues Arbeiten virtuell und in Präsenz

Author

Listed:
  • Lars Jeschio

Abstract

Zusammenfassung Heute arbeiten moderne Unternehmen mit gigantischen Datenmengen, um Muster zu erkennen und Entscheidungen möglichst risikoarm zu treffen. Die Devise dabei ist, dass noch mehr Daten ein noch besseres Ergebnis liefern. Allerdings gibt es zahlreiche Studien, die belegen, dass Quantität nicht unbedingt die Qualität von Entscheidungen erhöht. Dieses Kapitel diskutiert anhand der vier Stereotypen von Erica Fox, wie Entscheidungen dynamisch getroffen werden können. Also wie man sich trotz riesiger Datenmengen auf einem Kurs nach vorn befinden kann. Zuerst werden dazu die Typen der Entscheidungsfindung nach Fox vorgestellt. Danach werden die Bedeutsamkeit von Entscheidungen und die datengetriebenen Entscheidungen diskutiert. Schließlich werden einige Überlegungen zum Treffen von Entscheidungen angestellt. Das Ganze wird mit einem Fallbeispiel abgerundet, welches offenbart, dass trotz Daten und strategischer Visionen Ergebnisse auch durch aktives Handeln herbeigeführt werden können.

Suggested Citation

  • Lars Jeschio, 2023. "Dynamische Entscheidungsfindung," Springer Books, in: New Work, Neues Arbeiten virtuell und in Präsenz, chapter 10, pages 117-125, Springer.
    • Handle: RePEc:spr:sprchp:978-3-658-41289-0_10
    DOI: 10.1007/978-3-658-41289-0_10
    as

    Download full text from publisher

    To our knowledge, this item is not available for download. To find whether it is available, there are three options:
    1. Check below whether another version of this item is available online.
    2. Check on the provider's web page whether it is in fact available.
    3. Perform a search for a similarly titled item that would be available.

    More about this item

    Statistics

    Access and download statistics

    Corrections

    All material on this site has been provided by the respective publishers and authors. You can help correct errors and omissions. When requesting a correction, please mention this item's handle: RePEc:spr:sprchp:978-3-658-41289-0_10. See general information about how to correct material in RePEc.

    If you have authored this item and are not yet registered with RePEc, we encourage you to do it here. This allows to link your profile to this item. It also allows you to accept potential citations to this item that we are uncertain about.

    We have no bibliographic references for this item. You can help adding them by using this form .

    If you know of missing items citing this one, you can help us creating those links by adding the relevant references in the same way as above, for each refering item. If you are a registered author of this item, you may also want to check the "citations" tab in your RePEc Author Service profile, as there may be some citations waiting for confirmation.

    For technical questions regarding this item, or to correct its authors, title, abstract, bibliographic or download information, contact: Sonal Shukla or Springer Nature Abstracting and Indexing (email available below). General contact details of provider: http://www.springer.com .

    Please note that corrections may take a couple of weeks to filter through the various RePEc services.

    IDEAS is a RePEc service. RePEc uses bibliographic data supplied by the respective publishers.