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Analytics in der Praxis

In: Analytics und Artificial Intelligence

Author

Listed:
  • Ramona Greiner

    (FELD M GmbH)

  • David Berger

    (Berylls Mad Media GmbH)

  • Matthias Böck

    (FELD M GmbH)

Abstract

Zusammenfassung Mehrwert durch Daten kann nur dann sichergestellt werden, wenn man den erwarteten Nutzen klar definiert und sich gut überlegt, welche Daten in welcher Form helfen können, diesen zu erreichen. Methoden und Ansätze dafür haben wir vor allem im Kapitel zu Design Thinking erläutert. Bei der praktischen Umsetzung eines Analytics-Projekts ist es also von Anfang an notwendig, mit diesen strategischen und konzeptionellen Fragestellungen zu beginnen und sich über die Anforderungen im Detail bewusst zu werden. Gleichzeitig haben wir beim Data Value Loop gesehen, dass eigentlich immer „Anfang“ sein kann: Anforderungen entstehen fortlaufend und die einzelnen Phasen des Loops werden im agilsten Sinne immer wieder und teils parallel durchlaufen. In diesem Kapitel werden wir praxisnah beschreiben, worauf bei der agilen Umsetzung von Analytics-Projekten zu achten ist.

Suggested Citation

  • Ramona Greiner & David Berger & Matthias Böck, 2022. "Analytics in der Praxis," Springer Books, in: Analytics und Artificial Intelligence, chapter 6, pages 185-222, Springer.
    • Handle: RePEc:spr:sprchp:978-3-658-38159-2_6
    DOI: 10.1007/978-3-658-38159-2_6
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