Author
Listed:
- Jeanette Kalimeris
(Privatuniversität Schloss Seeburg)
- Sabrina Renz
(Privatuniversität Schloss Seeburg)
- Sebastian Hofreiter
(Hochschule für angewandtes Management)
- Matthias Spörrle
(Privatuniversität Schloss Seeburg)
Abstract
Zusammenfassung Menschliche Entscheidungen sind fehleranfällig und unterliegen oft kognitiven Verzerrungen. Insbesondere bei Entscheidungen, die von Unsicherheit, Dringlichkeit und Komplexität gekennzeichnet sind, ist dies der Fall. Hierbei gilt es zwischen Fehlern, die durchaus bedeutsam für den Erkenntnisgewinn sein können und dem Irrtum zu differenzieren. Letzteres basiert auf einer inkorrekten Einschätzung und kann nicht immer als solche bestimmt werden. Diverse Managemententscheidungen unterliegen ebenfalls Fehlern und kommen als Verzerrungen in Personalentscheidungen oder im strategisch organisationalen Kontext zu tragen. Der Einsatz von Künstlicher Intelligenz (KI) im Management kann menschlichen Verzerrungen entgegenwirken und Transparenz in Entscheidungsprozessen bringen. Zudem kann der Einsatz von KI die zunehmende Komplexität, Ambiguität und Unsicherheiten im Umgang mit großen Datenstrukturen reduzieren. Dabei gilt es jedoch auf potentielle Fallstricke zu achten, da eine KI durchaus auch fehleranfällig sein kann und diese strukturellen Fehler (z. B. verzerrte Trainingsdaten) dementsprechend in praktischen Szenarien anwendet. Darüber hinaus gilt es ethische und moralische Aspekte in der Interaktion zwischen Menschen und KI in symbiotischen Entscheidungsprozessen zu berücksichtigen und zu implementieren. Dieses Kapitel beleuchtet den Einsatz von KI in Managemententscheidungen und den damit verbundenen Vorteilen sowie Herausforderungen, die dem aktuellen Stand der Technologie zugrunde legen.
Suggested Citation
Jeanette Kalimeris & Sabrina Renz & Sebastian Hofreiter & Matthias Spörrle, 2022.
"Künstliche Intelligenz im Management,"
Springer Books, in: Mark Harwardt & Peter F.-J. Niermann & Andre M. Schmutte & Axel Steuernagel (ed.), Praxisbeispiele der Digitalisierung, chapter 4, pages 65-82,
Springer.
Handle:
RePEc:spr:sprchp:978-3-658-37903-2_4
DOI: 10.1007/978-3-658-37903-2_4
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