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Retrofit Industrie 4.0 – Maschinenanbindung einer heterogenen Maschinenflotte bis in die Cloud

In: Produktion und Logistik in der digitalen Transformation

Author

Listed:
  • Wolfgang Sochor

    (HAWE Hydraulik SE)

  • Christof Gilnhammer

    (HAWE Hydraulik SE)

  • Christian Hermer

    (HAWE Hydraulik SE)

  • Jens Folmer

    (HAWE Hydraulik SE)

Abstract

Zusammenfassung Das vorliegende Kapitel beschreibt die Vorgehensweise zur vertikalen Integration von Bearbeitungsmaschinen bei der HAWE Hydraulik SE, zur automatischen Erfassung, Aggregation und Distribution von Produktionsdaten. Es werden die verschiedenen Anbindungsvarianten von Retrofit Industrie 4.0 bei Bestandsmaschinen bis hin zur Anbindung von Neuanlagen vorgestellt und erläutert, wie mit den gewonnenen Daten im Sinne der Data Governance umgegangen wird. Darüber hinaus wird das Konzept der Smart Factory Database vorgestellt, wodurch die aus der Anbindung gewonnenen Maschinendaten mit weiteren Daten aus dem Unternehmen angereichert, verarbeitet und über eine standardisierte Schnittstelle im weltweiten HAWE-Produktionsnetzwerk zur Verfügung gestellt werden können. Derzeit werden diese Konzepte für alle wesentlichen Bearbeitungsmaschinen an den deutschen Produktionsstandorten ausgerollt und erprobt. Parallel dazu arbeitet HAWE an der Verknüpfung der Daten aus der Maschinenanbindung (MDE) mit den Daten der Betriebsdatenerfassung (BDE) wie z. B. Schichtmodelle, Rüstvorgänge oder Stückzahlen, um den Wunsch der Produktionsverantwortlichen nach einer digitalen OEE entsprechend dem Gedanken der „single source of truth“ nachkommen zu können.

Suggested Citation

  • Wolfgang Sochor & Christof Gilnhammer & Christian Hermer & Jens Folmer, 2022. "Retrofit Industrie 4.0 – Maschinenanbindung einer heterogenen Maschinenflotte bis in die Cloud," Springer Books, in: Klaus-Jürgen Meier & Matthias Pfeffer (ed.), Produktion und Logistik in der digitalen Transformation, chapter 14, pages 233-249, Springer.
    • Handle: RePEc:spr:sprchp:978-3-658-36560-8_14
    DOI: 10.1007/978-3-658-36560-8_14
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