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Der GECCO Datensatz für die COVID-19-Forschung

In: Digitalstrategie im Krankenhaus

Author

Listed:
  • Sylvia Thun

    (Berlin Institute of Health at Charité – Universitätsmedizin Berlin)

  • Caroline Stellmach

    (Berlin Institute of Health at Charité – Universitätsmedizin Berlin)

  • Julian Saß

    (Berlin Institute of Health at Charité – Universitätsmedizin Berlin)

  • Alexander Bartschke

    (Berlin Institute of Health at Charité – Universitätsmedizin Berlin)

Abstract

Zusammenfassung Der German Corona Consensus (GECCO) Datensatz wurde aus einer Initiative verschiedener Stakeholder aus Forschung und Versorgung vor dem Hintergrund der COVID-19 Pandemie definiert. Er enthält die Metadatendefinitionen für ein Set von Datenelementen mit zentraler Relevanz für die Forschung. Auf diese Weise erhalten Wissenschaftler*innen ein projektübergreifendes Instrument für die Zusammenführung und gemeinsame Nutzung von Daten, z. B. aus klinischen Studien. Der GECCO Datensatz wird im Forschungsverbund der deutschen Universitätsklinika implementiert und als gemeinsames Datenformat genutzt. Die Anwendung beschränkt sich aber nicht auf die Universitätsmedizin. Das zugrunde liegende offene Standardformat und der modulare Aufbau des Datensatzes ermöglichen die Umsetzung beispielsweise in mobilen patientenzentrierten Applikationen. So ergeben sich in Zukunft vielfältige Möglichkeiten, über ein gemeinsames Austauschformat neue Datenquellen zu erschließen und zur Wissensgenerierung zu nutzen.

Suggested Citation

  • Sylvia Thun & Caroline Stellmach & Julian Saß & Alexander Bartschke, 2022. "Der GECCO Datensatz für die COVID-19-Forschung," Springer Books, in: Viola Henke & Gregor Hülsken & Pierre-Michael Meier & Andreas Beß (ed.), Digitalstrategie im Krankenhaus, pages 505-516, Springer.
    • Handle: RePEc:spr:sprchp:978-3-658-36226-3_36
    DOI: 10.1007/978-3-658-36226-3_36
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