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Wissensgenerierung durch die Zusammenführung von Daten aus einer Vielzahl von rechnerunterstützten Anwendungssystemen und medizinischen Geräten

In: Digitalstrategie im Krankenhaus

Author

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  • Paul Schmücker

    (Hochschule Mannheim, MIRACUM Konsortium)

Abstract

Zusammenfassung Patienten- und Forschungsdaten sind über verschiedene rechnerunterstützte Anwendungssysteme verteilt und werden mit diversen medizinischen Geräten generiert. Teilweise liegen die Daten, Bilder und Signale aber auch noch papier- oder filmbasiert vor. Um das Wissen dieser Systeme nutzen zu können, ist eine Zusammenführung und Harmonisierung der Daten notwendig. Nachfolgend wird gezeigt, wie Daten klinischer Informationssysteme in das Forschungsdatenmanagement integriert und in Pandemie-Zeiten durch IT unterstützt werden können. Beide Anwendungsfälle sind Beispiele für künftige Wissensgenerierungen u. a. zur Weiterentwicklung von Diagnostik, Prävention und Behandlung von Krankheiten.

Suggested Citation

  • Paul Schmücker, 2022. "Wissensgenerierung durch die Zusammenführung von Daten aus einer Vielzahl von rechnerunterstützten Anwendungssystemen und medizinischen Geräten," Springer Books, in: Viola Henke & Gregor Hülsken & Pierre-Michael Meier & Andreas Beß (ed.), Digitalstrategie im Krankenhaus, pages 459-469, Springer.
  • Handle: RePEc:spr:sprchp:978-3-658-36226-3_33
    DOI: 10.1007/978-3-658-36226-3_33
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