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Digitalisierung in der Medizintechnik – Sensorik und Datennutzung für medizinische Anwendungen

In: Industrie 4.0 bei Hidden Champions

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  • Severin Moosmann

Abstract

Zusammenfassung In diesem Kapitel geht es um einen Einblick in die Möglichkeiten der Digitalisierung von medizintechnischen Anwendungen. Eine wesentliche Rolle spielen dabei kompakte Sensoren zur Messung von Vitalparametern wie Puls oder Blutdruck, die unter anderem in Fitnesstrackern breite Anwendung finden. Ein medizinischer Nutzen, um z. B. Krankheiten frühzeitig erkennen zu können, ist jedoch erst durch intelligente Datenverarbeitung möglich geworden. Im Fokus steht hierbei die teilweise automatische Messung und digitale Verarbeitung von Vitalparametern, die bisher von Ärzten oder medizinischem Fachpersonal ermittelt wurden. Erste Applikationen zur Interpretation der gemessenen Vitalparameter mittels spezieller Algorithmen, wie sie einige Smart Watch Modelle bieten, sind bereits heute zur medizinischen Anwendung zugelassen. Ihr Nutzen bei der frühzeitigen Diagnose bestimmter Erkrankungen wurde in breit angelegten Studien untersucht. Auf den folgenden Seiten wird erläutert, welche Technologien dabei eingesetzt werden und welche Einschränkungen noch vorherrschen. Im Anschluss lässt ein kurzer Einblick in die aktuellen Anwendungen von implantierbaren Sensoren zur Vitaldatenerfassung in Wissenschaft und Forschung erahnen, welche Entwicklungen in den kommenden Jahren den Weg in die alltägliche medizinische Anwendung finden werden.

Suggested Citation

  • Severin Moosmann, 2022. "Digitalisierung in der Medizintechnik – Sensorik und Datennutzung für medizinische Anwendungen," Springer Books, in: Thomas Breyer-Mayländer (ed.), Industrie 4.0 bei Hidden Champions, pages 145-164, Springer.
  • Handle: RePEc:spr:sprchp:978-3-658-36201-0_7
    DOI: 10.1007/978-3-658-36201-0_7
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