IDEAS home Printed from https://ideas.repec.org/h/spr/sprchp/978-3-658-35779-5_41.html
   My bibliography  Save this book chapter

KI in der beruflichen Rehabilitation – Intelligente Assistenz für Menschen mit Behinderung

In: Arbeitswelt und KI 2030

Author

Listed:
  • Berit Blanc

    (Deutsches Forschungszentrum für Künstliche Intelligenz (DFKI))

  • Rolf Feichtenbeiner

    (Deutsches Forschungszentrum für Künstliche Intelligenz (DFKI))

  • Susan Beudt

    (Deutsches Forschungszentrum für Künstliche Intelligenz (DFKI))

  • Niels Pinkwart

    (Deutsches Forschungszentrum für Künstliche Intelligenz (DFKI))

Abstract

Zusammenfassung Der Einsatz und die langfristige Nutzung KI-gestützter Assistenzsysteme in der beruflichen Rehabilitation können große Potenziale bieten, um die Teilhabe von Menschen mit Behinderungen am Arbeitsleben zu verbessern. Eine wichtige Voraussetzung ist die Verfügbarkeit marktreifer intelligenter Assistenztechnologien, die für Menschen mit diversen Behinderungen persönliche Mehrwerte erzeugen und für Unternehmen mit niedrigem Aufwand einsetzbar sind. Die Diffusion dieser Technologien kann gelingen, wenn über Assistenzpotenziale von KI-Technologien aufgeklärt wird, KI-gestützte Assistenztechnologien bedarfsgerecht und partizipativ entwickelt und eingeführt werden, der Zugang sichergestellt, Kompetenzen für deren Nutzung gefördert sowie eine kontinuierliche Weiterentwicklung und Begleitung bei der Nutzung sichergestellt werden.

Suggested Citation

  • Berit Blanc & Rolf Feichtenbeiner & Susan Beudt & Niels Pinkwart, 2021. "KI in der beruflichen Rehabilitation – Intelligente Assistenz für Menschen mit Behinderung," Springer Books, in: Inka Knappertsbusch & Kai Gondlach (ed.), Arbeitswelt und KI 2030, pages 401-410, Springer.
    • Handle: RePEc:spr:sprchp:978-3-658-35779-5_41
    DOI: 10.1007/978-3-658-35779-5_41
    as

    Download full text from publisher

    To our knowledge, this item is not available for download. To find whether it is available, there are three options:
    1. Check below whether another version of this item is available online.
    2. Check on the provider's web page whether it is in fact available.
    3. Perform a search for a similarly titled item that would be available.

    More about this item

    Statistics

    Access and download statistics

    Corrections

    All material on this site has been provided by the respective publishers and authors. You can help correct errors and omissions. When requesting a correction, please mention this item's handle: RePEc:spr:sprchp:978-3-658-35779-5_41. See general information about how to correct material in RePEc.

    If you have authored this item and are not yet registered with RePEc, we encourage you to do it here. This allows to link your profile to this item. It also allows you to accept potential citations to this item that we are uncertain about.

    We have no bibliographic references for this item. You can help adding them by using this form .

    If you know of missing items citing this one, you can help us creating those links by adding the relevant references in the same way as above, for each refering item. If you are a registered author of this item, you may also want to check the "citations" tab in your RePEc Author Service profile, as there may be some citations waiting for confirmation.

    For technical questions regarding this item, or to correct its authors, title, abstract, bibliographic or download information, contact: Sonal Shukla or Springer Nature Abstracting and Indexing (email available below). General contact details of provider: http://www.springer.com .

    Please note that corrections may take a couple of weeks to filter through the various RePEc services.

    IDEAS is a RePEc service. RePEc uses bibliographic data supplied by the respective publishers.