IDEAS home Printed from https://ideas.repec.org/h/spr/sprchp/978-3-658-35779-5_20.html
   My bibliography  Save this book chapter

Potenziale von KI für die Produktion

In: Arbeitswelt und KI 2030

Author

Listed:
  • Marco Huber

    (Fraunhofer-Institut für Produktionstechnik und Automatisierung IPA)

  • Christian Jauch

    (Fraunhofer-Institut für Produktionstechnik und Automatisierung IPA)

  • Klaus Burmeister

    (Gründer und Geschäftsführer foresightlab)

Abstract

Zusammenfassung KI wird für das Produktionsumfeld viel Potenzial zugeschrieben und soll helfen, Fertigungen produktiver, menschenfreundlicher und nachhaltiger zu machen. Trotz dieser vielversprechenden Möglichkeiten ist KI in der Produktion erst selten im Einsatz. Hinzu kommt: KI und Mensch sind von einer symbiotischen Zusammenarbeit noch weit entfernt. Gründe hierfür sind zahlreich und es wird für die deutsche Wirtschaft entscheidend sein, diese mehr und mehr aufzulösen. Mit Blick auf das Jahr 2030 stellt der Beitrag sechs mögliche Szenarien rund um KI in der Produktion vor, die einen graduell steigenden Einfluss von KI aufzeigen. Damit KI zunehmend zum Einsatz kommen kann, wird es eines systemischen Ansatzes bedürfen, der neben der Produktion selbst auch Rahmenbedingungen und gesellschaftliche Strukturen berücksichtigt. Wünschenswert wäre bereits heute, die Produktion als experimentelles Lernumfeld zu betrachten, um gemeinsam technische, soziale und organisatorische Hürden zu überwinden.

Suggested Citation

  • Marco Huber & Christian Jauch & Klaus Burmeister, 2021. "Potenziale von KI für die Produktion," Springer Books, in: Inka Knappertsbusch & Kai Gondlach (ed.), Arbeitswelt und KI 2030, pages 193-203, Springer.
    • Handle: RePEc:spr:sprchp:978-3-658-35779-5_20
    DOI: 10.1007/978-3-658-35779-5_20
    as

    Download full text from publisher

    To our knowledge, this item is not available for download. To find whether it is available, there are three options:
    1. Check below whether another version of this item is available online.
    2. Check on the provider's web page whether it is in fact available.
    3. Perform a search for a similarly titled item that would be available.

    More about this item

    Statistics

    Access and download statistics

    Corrections

    All material on this site has been provided by the respective publishers and authors. You can help correct errors and omissions. When requesting a correction, please mention this item's handle: RePEc:spr:sprchp:978-3-658-35779-5_20. See general information about how to correct material in RePEc.

    If you have authored this item and are not yet registered with RePEc, we encourage you to do it here. This allows to link your profile to this item. It also allows you to accept potential citations to this item that we are uncertain about.

    We have no bibliographic references for this item. You can help adding them by using this form .

    If you know of missing items citing this one, you can help us creating those links by adding the relevant references in the same way as above, for each refering item. If you are a registered author of this item, you may also want to check the "citations" tab in your RePEc Author Service profile, as there may be some citations waiting for confirmation.

    For technical questions regarding this item, or to correct its authors, title, abstract, bibliographic or download information, contact: Sonal Shukla or Springer Nature Abstracting and Indexing (email available below). General contact details of provider: http://www.springer.com .

    Please note that corrections may take a couple of weeks to filter through the various RePEc services.

    IDEAS is a RePEc service. RePEc uses bibliographic data supplied by the respective publishers.