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Controlling und Business Intelligence & Analytics

In: Controlling – Aktuelle Entwicklungen und Herausforderungen

Author

Listed:
  • Daniel Pabinger

    (Johannes Kepler Universität Linz)

  • Stefan Mayr

    (Johannes Kepler Universität Linz)

Abstract

Zusammenfassung Der zunehmende Umfang unterschiedlichster interner sowie externer Daten, die sich in betrieblichen Prozessen ergeben, stellt Unternehmen vor große Herausforderungen. Vor dem Hintergrund erhöhter Wettbewerbsintensität – und folglich verstärktem Innovationsdruck – investieren Unternehmen weltweit hohe Summen in neue Ressourcenplanungs- und Analysetechnologien, womit Transformationsprozesse aufgrund der Digitalisierung eingeleitet werden. Zudem zeigt sich, dass Unternehmen, die bereits moderne ERP (Enterprise Resource Planning)- und Analyseinstrumente in Verwendung haben, mittlerweile so hohe Datenbestände aufweisen, dass sie gar nicht im Stande sind, diese effektiv zu nutzen. Die Steigerung der Performance des Unternehmens durch den Einsatz moderner IT stellt in erster Linie nicht ein rein technisches, sondern auch ein organisatorisches Problem dar und bedarf daher einer agilen Organisationsstruktur, die es ermöglicht, neue Chancen aus dem vorhandenen Datenmaterial aufzuspüren und einzugrenzen, um darauf aufbauend eine fundierte Basis zur Entscheidungsunterstützung zu generieren.

Suggested Citation

  • Daniel Pabinger & Stefan Mayr, 2022. "Controlling und Business Intelligence & Analytics," Springer Books, in: Birgit Feldbauer-Durstmüller & Stefan Mayr (ed.), Controlling – Aktuelle Entwicklungen und Herausforderungen, edition 2, pages 57-76, Springer.
  • Handle: RePEc:spr:sprchp:978-3-658-35169-4_4
    DOI: 10.1007/978-3-658-35169-4_4
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