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Künstliche Intelligenz in HR-Prozessen: Anwendungsfälle und Akzeptanzstudie für die Personaleinstellung

In: Künstliche Intelligenz erfolgreich umsetzen

Author

Listed:
  • Matthias Lederer

    (Ostbayerische Technische Hochschule Amberg-Weiden)

  • Anna Maria Müller-Jungnickel

    (Technische Hochschule Ingolstadt)

  • Stefanie Pirkl

    (MTU Aero Engines AG)

Abstract

Zusammenfassung Anwendungen von Künstlicher Intelligenz (KI) werden zunehmend für komplexe Entscheidungen und in Situationen, in denen Objektivität nötig ist, eingesetzt. Aus diesem Grund werden Systeme mit KI-Modulen immer häufiger auch im Kontext von Bewerbungsprozessen, insbesondere bei der Bewerberauswahl, diskutiert. In diesem Kapitel werden verschiedene Tools und Anwendungsfälle für KI im Bewerbungsprozess sowohl aus Sicht des Bewerbers als auch aus Sicht des Unternehmens vorgestellt. Da solche Systeme noch häufig zu Reaktanz bei den Bewerbern führen, wird der Stand der Technik der Bewerberakzeptanz skizziert und durch eine eigene Studie ergänzt. Insgesamt zeigt sich, dass KI nach wie vor eher als Unterstützung in frühen Prozessschritten und nicht als Ersatz für manuelle Recruiting-Schritte angesehen wird.

Suggested Citation

  • Matthias Lederer & Anna Maria Müller-Jungnickel & Stefanie Pirkl, 2021. "Künstliche Intelligenz in HR-Prozessen: Anwendungsfälle und Akzeptanzstudie für die Personaleinstellung," Springer Books, in: Ulrich Lichtenthaler (ed.), Künstliche Intelligenz erfolgreich umsetzen, chapter 3, pages 41-53, Springer.
    • Handle: RePEc:spr:sprchp:978-3-658-34670-6_3
    DOI: 10.1007/978-3-658-34670-6_3
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