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Grundbegriffe

In: Stochastische Szenariosimulation in der Unternehmenspraxis

Author

Listed:
  • Frank Romeike

    (RiskNET GmbH)

  • Manfred Stallinger

    (ZTI Dr. Stallinger ZT-GmbH)

Abstract

Zusammenfassung Neben den Begriffen aus dem Chancen- und Risikomanagement, sind auch einige essenzielle Grundbegriffe aus dem Umfeld der Statistik erforderlich, damit die Zusammenhänge der stochastischen Szenarioanalyse nachvollzogen werden können. Hierbei ist vor allem auch eine Abgrenzung von Begriffen (etwa Risiko, Bedrohung und Chance) für eine Reduzierung der babylonischen Sprachverwirrung im Risikomanagement sowie eine wirksame Umsetzung in die Praxis wichtig. Im Folgenden werden daher neben den grundlegenden Begrifflichkeiten aus dem Risikomanagement auch die wichtigen terminologischen Grundlagen der Statistik vorgestellt. Ausgehend davon, dass Statistik die Lehre von Methoden zum Umgang mit quantitativen Informationen ist, werden anschließend die Grundlagen der deskriptiven Statistik (auch beschreibende Statistik oder empirische Statistik) und das Fundament der Inferenzstatistik (auch induktive Statistik, schließende Statistik oder beurteilende Statistik) vorgestellt. In der Inferenzstatistik leitet man aus den Daten einer Stichprobe Eigenschaften einer Grundgesamtheit ab. Die Wahrscheinlichkeitstheorie liefert hierbei die elementaren Grundlagen für die erforderlichen Schätz- und Testverfahren. Auf die explorative Statistik (auch hypothesen-generierende Statistik, analytische Statistik oder Data-Mining) gehen wir nur am Rande sowie in den nachfolgenden Kapiteln ein.

Suggested Citation

  • Frank Romeike & Manfred Stallinger, 2021. "Grundbegriffe," Springer Books, in: Stochastische Szenariosimulation in der Unternehmenspraxis, chapter 0, pages 25-64, Springer.
  • Handle: RePEc:spr:sprchp:978-3-658-34063-6_3
    DOI: 10.1007/978-3-658-34063-6_3
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