IDEAS home Printed from https://ideas.repec.org/h/spr/sprchp/978-3-658-33686-8_14.html
   My bibliography  Save this book chapter

Szenario-Technik und Szenario-Rechnung

In: Erfolgsrechnung - Wertsteigerung durch Wertschöpfung

Author

Listed:
  • Jürgen Reim

    (Hochschule RheinMain Wiesbaden Business School)

Abstract

Zusammenfassung Die Szenario-Technik ist ein Verbund aus qualitativen und quantitativen Methoden. Sie soll systematisch alternative Entwicklungsmöglichkeiten aufzeigen, diese in Einzelschritte auflösen und zur Ableitung von Strategien dienen. Sie funktioniert losgelöst von Vergangenheitsdaten, aus deren Extrapolation die zunehmend auftretenden Diskontinuitäten nicht erfasst werden können und nutzt Szenarien für die strategische Prognose. Durch die Bewertung der Prognosen in Geld, lassen sich langfristige Erfolgswirkungen auf die Gesamtkapitalrendite, den Wertbeitrag oder der Entwicklung von Residualgewinnen prognostizieren. Nicht zuletzt durch diese Kombinationsmöglichkeit mit der Erfolgsrechnung kommt der Szenario-Rechnung – trotz aller Kritik – wieder Bedeutung zu, da sich im Umfeld der Unternehmen schnellere Trendbrüche und steigende Unsicherheiten zeigen, die schnelle und messbare Reaktionen erfordern. Sie kommt zum Einsatz in Unternehmen, die Prognosen bei sehr hoher Unsicherheit treffen müssen, z. B. im neuen Segment der Wasserstofftechnologie. Prognosen, haben im Unterschied zur Planung, die Funktion zukunftsbezogene Informationen zu generieren und Erkenntnisse abzuleiten. Dagegen hat die Planung eine Gestaltungsfunktion. Sie soll über die Zielbildung, die Zielerreichungsplanung und Implementierung handlungsleitend wirken.

Suggested Citation

  • Jürgen Reim, 2022. "Szenario-Technik und Szenario-Rechnung," Springer Books, in: Erfolgsrechnung - Wertsteigerung durch Wertschöpfung, edition 2, chapter 14, pages 585-595, Springer.
  • Handle: RePEc:spr:sprchp:978-3-658-33686-8_14
    DOI: 10.1007/978-3-658-33686-8_14
    as

    Download full text from publisher

    To our knowledge, this item is not available for download. To find whether it is available, there are three options:
    1. Check below whether another version of this item is available online.
    2. Check on the provider's web page whether it is in fact available.
    3. Perform a search for a similarly titled item that would be available.

    More about this item

    Statistics

    Access and download statistics

    Corrections

    All material on this site has been provided by the respective publishers and authors. You can help correct errors and omissions. When requesting a correction, please mention this item's handle: RePEc:spr:sprchp:978-3-658-33686-8_14. See general information about how to correct material in RePEc.

    If you have authored this item and are not yet registered with RePEc, we encourage you to do it here. This allows to link your profile to this item. It also allows you to accept potential citations to this item that we are uncertain about.

    We have no bibliographic references for this item. You can help adding them by using this form .

    If you know of missing items citing this one, you can help us creating those links by adding the relevant references in the same way as above, for each refering item. If you are a registered author of this item, you may also want to check the "citations" tab in your RePEc Author Service profile, as there may be some citations waiting for confirmation.

    For technical questions regarding this item, or to correct its authors, title, abstract, bibliographic or download information, contact: Sonal Shukla or Springer Nature Abstracting and Indexing (email available below). General contact details of provider: http://www.springer.com .

    Please note that corrections may take a couple of weeks to filter through the various RePEc services.

    IDEAS is a RePEc service. RePEc uses bibliographic data supplied by the respective publishers.