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KI-Implementierungsoptionen in dateninflationären Versorgungsnetzen: Von der abstrakten Vision zur konkreten Wertschöpfungstransformation

In: Künstliche Intelligenz im Gesundheitswesen

Author

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  • Christoph Rasche

    (Humanwissenschaftliche Fakultät, Wirtschafts- und Sozialwissenschaftliche Fakultät, Department für Sport- und Gesundheitswissenschaften)

  • Nataliia Brehmer

    (Humanwissenschaftliche Fakultät, Wirtschafts- und Sozialwissenschaftliche Fakultät, Department für Sport- und Gesundheitswissenschaften)

Abstract

Zusammenfassung Beim Paradigma der künstlichen Intelligenz (KI) handelt es sich um ein Querschnittsthema, das Branchen, Märkte und Geschäftsmodelle beherrscht. Der künstlichen Intelligenz wird gemeinhin das Potenzial zur disruptiven Innovation zugeschrieben, die bestehende Ordnungen aus den Angeln hebt. In diesem Zusammenhang stellt sich für das Gesundheitswesen die Frage, ob KI-Systeme im Gesundheitswesen immer disruptiver Natur sind. Vielmehr unterliegen die Institutionen im Gesundheitswesen einem rigiden Marktordnungsrahmen, der oft kaum Raum für radikale Anwendungen lässt. Nicht zuletzt aus diesem Grund lassen sich KI-Visionen im Gesundheitswesen nur etappenweise im Kontext multipler Stakeholder implementieren. Dabei sind die KI-Anbieter gefordert, ein progressives Political Impact Management (PIM) zu praktizieren, um über den Umweg der Nichtmarktstrategie komparative Marktvorteile aufbauen zu können. Bei diesem konzeptionell angelegten Beitrag sollen aus dem Blickfeld des strategischen Managements Handlungsoptionen und Gestaltungsfelder für KI-Anwendungen im Gesundheitswesen aufgezeigt werden. Besondere Relevanz hat hierbei die Ableitung eines holistischen Bezugsrahmens zur künstlichen Intelligenz im Gesundheitswesen, der theoretische, praktische und branchenbezogene KI-Logiken assimiliert.

Suggested Citation

  • Christoph Rasche & Nataliia Brehmer, 2022. "KI-Implementierungsoptionen in dateninflationären Versorgungsnetzen: Von der abstrakten Vision zur konkreten Wertschöpfungstransformation," Springer Books, in: Mario A. Pfannstiel (ed.), Künstliche Intelligenz im Gesundheitswesen, chapter 0, pages 199-227, Springer.
  • Handle: RePEc:spr:sprchp:978-3-658-33597-7_9
    DOI: 10.1007/978-3-658-33597-7_9
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