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Machine Learning in der Medizin: Was können Lernalgorithmen und wie sicher sind sie?

In: Künstliche Intelligenz im Gesundheitswesen

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  • Klaus Mainzer

    (Technische Universität München)

Abstract

Zusammenfassung Die KI-Forschung wurde immer schon durch medizinische Anwendungen wesentlich beeinflusst. Nach Anwendungen von wissensbasierten Expertensystemen in der klassischen (symbolischen) KI befeuert derzeit das Machine Learning mit Lernalgorithmen und neuronalen Netzen die Anwendungen in Diagnose und Therapie, aber auch die medizinische Grundlagenforschung bei der Entwicklung von Medikamenten und Impfstoffen gegen z. B. Corona-COVID-19. Wegen ihrer brisanten Anwendungen in der Medizin sind Normierung und Zertifizierung von KI-Systemen von entscheidender Bedeutung. Die Zukunft von KI-Systemen in der Medizin wird in der Verbindung von symbolischer KI mit der subsymbolischen KI des Machine Learnings in einer hybriden künstlichen Intelligenz gesehen, die sich an der natürlichen Intelligenz des Menschen orientiert.

Suggested Citation

  • Klaus Mainzer, 2022. "Machine Learning in der Medizin: Was können Lernalgorithmen und wie sicher sind sie?," Springer Books, in: Mario A. Pfannstiel (ed.), Künstliche Intelligenz im Gesundheitswesen, chapter 0, pages 665-678, Springer.
    • Handle: RePEc:spr:sprchp:978-3-658-33597-7_31
    DOI: 10.1007/978-3-658-33597-7_31
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