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KI-basierte Lernumgebungen für eine digitale Souveränität von Patientinnen und Patienten – Theorie und Konzeption einer virtuellen Consent-Assistenz

In: Künstliche Intelligenz im Gesundheitswesen

Author

Listed:
  • Claudia Witt

    (FernUniversität in Hagen)

  • Jessica Felgentreu

    (FernUniversität in Hagen)

Abstract

Zusammenfassung Die Verarbeitung personenbezogener Daten spielt im Gesundheitswesen eine wichtige Rolle. Beispielsweise sind Patientinnen und Patienten betroffen, wenn sie vor einem operativen Eingriff in die Verarbeitung ihrer Daten einwilligen sollen. Dies bringt nicht nur für den Datenschutz einige Herausforderungen mit sich, sondern ebenso in puncto Kompetenzentwicklung. Vor diesem Hintergrund sind die Informiertheit und der selbstbestimmte Umgang mit personenbezogener Datenverarbeitung in den Blick zu nehmen. Dieser Beitrag beschäftigt sich mit der Herausforderung, inwieweit Patientinnen und Patienten sensibilisiert und in die Lage versetzt werden müssen, um digital kompetent und souverän mit dieser Situation umzugehen. Eine Antwort kann eine virtuelle Consent-Assistenz sein, die den Anwendungs- und Lernprozess über eine adaptive personalisierte Lernumgebung miteinander verknüpft und Lernkonzepte für Digital und Data Literacy zur Verfügung stellt. In diesem Zusammenhang sind die Chancen und Grenzen für die Entwicklung einer digitalen Souveränität bei Patientinnen und Patienten zu diskutieren.

Suggested Citation

  • Claudia Witt & Jessica Felgentreu, 2022. "KI-basierte Lernumgebungen für eine digitale Souveränität von Patientinnen und Patienten – Theorie und Konzeption einer virtuellen Consent-Assistenz," Springer Books, in: Mario A. Pfannstiel (ed.), Künstliche Intelligenz im Gesundheitswesen, chapter 0, pages 229-252, Springer.
  • Handle: RePEc:spr:sprchp:978-3-658-33597-7_10
    DOI: 10.1007/978-3-658-33597-7_10
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