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Social Listening: Game Changer im Reputationsmanagement

In: KI in Marketing & Sales – Erfolgsmodelle aus Forschung und Praxis

Author

Listed:
  • Arne Westermann

    (International School of Management (ISM))

  • Jörg Forthmann

    (IMWF Institut für Management- und Wirtschaftsforschung)

  • Alexandra Krämer

    (International School of Management (ISM))

Abstract

Zusammenfassung In diesem Artikel wird dargestellt, inwieweit eine automatisierte, algorithmische Analyse der Online-Kommunikation von Stakeholdern in sozialen Medien und anderen Internetmedien für das Reputationsmanagement verwendet werden kann. Auf Basis einer Literaturrecherche wird zunächst das von Fombrun entwickelte Reputationsmodell vor dem Hintergrund der spezifischen Bedingungen der Online-Kommunikation angepasst. Anschließend wird erläutert, wie Reputation auf Basis dieses Modells mithilfe eines KI-basierten Social-Listening-Ansatzes gemessen werden kann. Die Anwendung der Methode wird anschließend anhand von zwei Studien erläutert, in denen die Reputation deutscher Unternehmen bzw. ihrer CEOs untersucht wird. Im Ergebnis zeigt sich, dass das angepasste Reputationsmodell in Kombination mit Social Listening in der Reputationsforschung eingesetzt werden kann und zu einem verbesserten Reputationsmanagement von Unternehmen und anderen Organisationen beiträgt. Obwohl sich dieser Beitrag mit dem Einsatz von Social Listening für das Reputationsmanagement von Unternehmen befasst, bietet die Methode ein breites Anwendungsspektrum, etwa im politischen Kontext zur Bewertung der öffentlichen Meinung zu relevanten Themen in Ergänzung zu klassischen Umfragen.

Suggested Citation

  • Arne Westermann & Jörg Forthmann & Alexandra Krämer, 2021. "Social Listening: Game Changer im Reputationsmanagement," Springer Books, in: Meike Terstiege (ed.), KI in Marketing & Sales – Erfolgsmodelle aus Forschung und Praxis, pages 239-257, Springer.
    • Handle: RePEc:spr:sprchp:978-3-658-31519-1_15
    DOI: 10.1007/978-3-658-31519-1_15
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