IDEAS home Printed from https://ideas.repec.org/h/spr/sprchp/978-3-031-53268-9_9.html
   My bibliography  Save this book chapter

Anhaltendes Geschäftswachstum in Startups während der Pandemie: Kompetenz-Industrie-Verwandtschaft (C-IR) Rahmen

In: Innovationsmechanismen in Start-ups

Author

Listed:
  • Varun Gupta

    (University of Alcala)

Abstract

Zusammenfassung Die Coronavirus-Krankheit 2019 (COVID-19) Pandemie führte zu einer turbulenten Geschäftsumgebung, was zu Marktunsicherheiten, Frustrationen und Gerüchten führte. Falsch gehaltene Überzeugungen – oder Mythen – können Startups daran hindern, neue Marktchancen zu ihren Gunsten zu nutzen (z. B. durch Scheitern bei Diversifikationsentscheidungen) oder falsche Geschäftsentscheidungen zu treffen (z. B. Diversifikation in Branchen, die Produkte ohne echten Marktwert haben). Das Ziel des Kapitels ist es, die Überzeugungen zu identifizieren, die die Geschäftsentscheidungen von Startups in einer Pandemie bestimmen, und jene Überzeugungen zu isolieren, die lediglich Mythen sind. Darüber hinaus schlägt dieses Kapitel strategische Leitlinien in Form eines Rahmens vor, um Startups dabei zu helfen, fundierte Entscheidungen zu treffen, die zum Markterfolg führen können. Die zweistufige Forschungsmethode umfasste mehrere Fallstudien mit fünf Startups in Indien, Frankreich, Italien und der Schweiz, um die wahrnehmenden Überzeugungen zu identifizieren, die strategische Geschäftsentscheidungen bestimmten, gefolgt von einer Fallstudie mit 36 auf COVID-19-Lösungen fokussierten Startups, die von der Europäischen Union (EU) finanziert wurden. Die Ergebnisse wurden durch eine Umfrage validiert, an der 102 Unternehmer teilnahmen. Die vergleichende Analyse von zwei mehrfachen Fallstudien half dabei, Überzeugungen zu identifizieren, die lediglich „Mythen“ waren, Mythen, die irrationale strategische Entscheidungen antrieben, was zu Geschäftsfehlern führte. Die Ergebnisse zeigen, dass Startups in Pandemiesituationen Entscheidungen treffen, die von sieben Mythen angetrieben werden, die sich auf menschliche, intellektuelle und finanzielle Ressourcen beziehen. Die Entscheidung, ob man diversifizieren oder im gleichen Geschäftsbetrieb weitermachen soll, kann in vier strategische Optionen des Kompetenz-Industrie-Verwandtschafts (C-IR) Rahmens unterteilt werden: ignorieren, verzögern, einphasen und diversifizieren. Die Diversifikation in der gleichen (oder einer anderen Branche) ist für Startups weniger riskant, wenn sie die Fähigkeiten haben, wie benötigt, um in verwandten Branchen zu diversifizieren. Die Diversifikation in verwandten Branchen hilft Startups, ihre Erfahrungen und Lernkurven (die mit bestehenden Produktlinien verbunden sind) zu nutzen, um ihre bestehenden Produkte in neuen Märkten anzupassen oder ihre Technologien zu nutzen, um neue Probleme durch neue Produkte zu lösen. Das angestrebte Ergebnis für diese Startups sollte nachhaltiges Geschäftswachstum sein – um Nachhaltigkeitsziele zu erreichen, indem sie zur Gesellschaft und zur Wirtschaft beitragen. Der Kompetenz-Industrie-Verwandtschafts (C-IR) Rahmen ist ein strategischer Leitfaden für Startups, um Geschäftsentscheidungen auf der Grundlage interner Faktoren und nicht auf Mythen zu treffen. Eine genaue Beurteilung der Fähigkeitsvielfalt und der Art neuer Branchen wird Startups helfen, ihre bestehenden Ressourcen optimal zu nutzen, ohne die Notwendigkeit einer (teuren) externen Finanzierung. Dies wird ein nachhaltiges Geschäftswachstum fördern, das zu einem echten Beitrag zur Volkswirtschaft führt.

Suggested Citation

  • Varun Gupta, 2024. "Anhaltendes Geschäftswachstum in Startups während der Pandemie: Kompetenz-Industrie-Verwandtschaft (C-IR) Rahmen," Springer Books, in: Innovationsmechanismen in Start-ups, pages 153-187, Springer.
  • Handle: RePEc:spr:sprchp:978-3-031-53268-9_9
    DOI: 10.1007/978-3-031-53268-9_9
    as

    Download full text from publisher

    To our knowledge, this item is not available for download. To find whether it is available, there are three options:
    1. Check below whether another version of this item is available online.
    2. Check on the provider's web page whether it is in fact available.
    3. Perform a search for a similarly titled item that would be available.

    Corrections

    All material on this site has been provided by the respective publishers and authors. You can help correct errors and omissions. When requesting a correction, please mention this item's handle: RePEc:spr:sprchp:978-3-031-53268-9_9. See general information about how to correct material in RePEc.

    If you have authored this item and are not yet registered with RePEc, we encourage you to do it here. This allows to link your profile to this item. It also allows you to accept potential citations to this item that we are uncertain about.

    We have no bibliographic references for this item. You can help adding them by using this form .

    If you know of missing items citing this one, you can help us creating those links by adding the relevant references in the same way as above, for each refering item. If you are a registered author of this item, you may also want to check the "citations" tab in your RePEc Author Service profile, as there may be some citations waiting for confirmation.

    For technical questions regarding this item, or to correct its authors, title, abstract, bibliographic or download information, contact: Sonal Shukla or Springer Nature Abstracting and Indexing (email available below). General contact details of provider: http://www.springer.com .

    Please note that corrections may take a couple of weeks to filter through the various RePEc services.

    IDEAS is a RePEc service. RePEc uses bibliographic data supplied by the respective publishers.