IDEAS home Printed from https://ideas.repec.org/h/pkk/vf2104/255-268.html
   My bibliography  Save this book chapter

Döntések vizsgálata klasszikus és fuzzy halmazelméleti megközelítésben tudásbázisú keretrendszer alkalmazásával

Author

Listed:
  • Dr. Szeghegyi Ágnes

    (Óbuda University)

Abstract

Egy probléma mindig kényszerhelyzetbõl ered, a döntés a környezet kihívásaira adott válasz. Egy probléma megoldásához a meglévõ struktúra foka képviseli a felosztási kritériumot a döntéstámogató technikák megválasztásához. A tudásbázisú rendszerek alkalmazásának célja a döntéstámogatás. A cikkben tudásbázisú keretrendszer alkalmazásával történt egy képzelt probléma feldolgozása. Az aktuális probléma a gondolkodási stratégiák új típusú megközelítésére, azaz a bináris logikát reprezentáló „igen-nem” döntések hátterében húzódó klasszikus kétértékû vagy fuzzy logikai gondolkodásmód megvalósulására vonatkozott. A döntéseket leginkább befolyásoló döntési szempontok figyelembevételével deduktív és induktív következtetési eljárással történt az elemzés. A kapott eredmények értékelése további döntési dilemmákat vethet fel, melyekre vonatkozóan szintén további tudásbázist, tudásbázisokat lehet létrehozni, és a meglévõt finomítani.

Suggested Citation

  • Dr. Szeghegyi Ágnes, 2014. "Döntések vizsgálata klasszikus és fuzzy halmazelméleti megközelítésben tudásbázisú keretrendszer alkalmazásával," Tanulmánykötet - Vállalkozásfejlesztés a XXI. században IV.,, Óbuda University, Keleti Faculty of Business and Management.
    • Handle: RePEc:pkk:vf2104:255-268
    as

    Download full text from publisher

    File URL: http://kgk.uni-obuda.hu/sites/default/files/11_SzeghegyiAgnes.pdf
    Download Restriction: no
    ---><---

    Corrections

    All material on this site has been provided by the respective publishers and authors. You can help correct errors and omissions. When requesting a correction, please mention this item's handle: RePEc:pkk:vf2104:255-268. See general information about how to correct material in RePEc.

    If you have authored this item and are not yet registered with RePEc, we encourage you to do it here. This allows to link your profile to this item. It also allows you to accept potential citations to this item that we are uncertain about.

    We have no bibliographic references for this item. You can help adding them by using this form .

    If you know of missing items citing this one, you can help us creating those links by adding the relevant references in the same way as above, for each refering item. If you are a registered author of this item, you may also want to check the "citations" tab in your RePEc Author Service profile, as there may be some citations waiting for confirmation.

    For technical questions regarding this item, or to correct its authors, title, abstract, bibliographic or download information, contact: Alexandra Vécsey (email available below). General contact details of provider: https://edirc.repec.org/data/gkbmfhu.html .

    Please note that corrections may take a couple of weeks to filter through the various RePEc services.

    IDEAS is a RePEc service. RePEc uses bibliographic data supplied by the respective publishers.