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Maschinelles Lernen im Statistischen Bundesamt - Ein Überblick über die Historie seit 2015 und aktuelle Entwicklungen

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  • Dumpert, Florian

Abstract

Maschinelles Lernen ist ein wichtiger Bestandteil der amtlichen Statistik. Der Artikel stellt erstmals umfassend die Historie sowie aktuelle Entwicklungen zum Maschinellen Lernen in der amtlichen Statistik in Deutschland dar. Er zeigt drei charakteristische Phasen auf, von den Anfängen über die quantitative und qualitative Erweiterung hin zur Reifung und Etablierung, und benennt anstehende Herausforderungen. Dabei liegt der Fokus auf der Bundesstatistik und dem Statistischen Bundesamt, ergänzt durch Verweise auf den Statistischen Verbund und internationale Entwicklungen.

Suggested Citation

  • Dumpert, Florian, 2024. "Maschinelles Lernen im Statistischen Bundesamt - Ein Überblick über die Historie seit 2015 und aktuelle Entwicklungen," WISTA – Wirtschaft und Statistik, Statistisches Bundesamt (Destatis), Wiesbaden, vol. 76(4), pages 17-28.
    • Handle: RePEc:zbw:wistat:302056
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