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Dynamische Preissetzung im Onlinehandel: zu den Auswirkungen auf den Verbraucherpreisindex

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  • Hansen, Malte

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Dynamische Preissetzung, also die laufende Anpassung von Preisen für Waren und Dienstleistungen an die Marktsituation durch die Verwendung maschineller Algorithmen, verbreitet sich im Onlinehandel immer stärker. Die derzeitige Praxis der monatlichen Preiserhebung und Berechnung des Verbraucherpreisindex berücksichtigt diese Entwicklung nur ansatzweise. Die dynamische Preissetzung könnte damit Verzerrungen im derzeitigen Verbraucherpreisindex verursachen. Aus diesem Grund hat das Statistische Bundesamt Preisdaten von Konsumartikeln des Kalenderjahres 2019 analysiert, die automatisiert in deutlich höherer Frequenz erhoben wurden als bei der traditionellen Preiserhebung üblich. Dieser Aufsatz beschreibt dynamische Preissetzungsverfahren ebenso wie Saison­ und Kalendereffekte in der Preissetzung und analysiert diese in Bezug auf ihr Verzerrungspotenzial für den Verbraucherpreisindex.

Suggested Citation

  • Hansen, Malte, 2020. "Dynamische Preissetzung im Onlinehandel: zu den Auswirkungen auf den Verbraucherpreisindex," WISTA – Wirtschaft und Statistik, Statistisches Bundesamt (Destatis), Wiesbaden, vol. 72(5), pages 91-102.
    • Handle: RePEc:zbw:wistat:225307
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    References listed on IDEAS

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    1. Hansen, Malte, 2020. "Dynamische Preissetzung im Onlinehandel: zur langfristigen Anwendung von automatisierter Preiserhebung," WISTA – Wirtschaft und Statistik, Statistisches Bundesamt (Destatis), Wiesbaden, vol. 72(3), pages 14-23.
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    Cited by:

    1. Heidi Kühnemann, 2021. "Anwendungen des Web Scraping in der amtlichen Statistik [Applications for web scraping in official statistics]," AStA Wirtschafts- und Sozialstatistisches Archiv, Springer;Deutsche Statistische Gesellschaft - German Statistical Society, vol. 15(1), pages 5-25, March.
    2. Robert Laskowski, 2022. "Differences between Online Prices and the Consumer Prices Index During Covid-19 in Germany," ACTA VSFS, University of Finance and Administration, vol. 16(1), pages 76-87.

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    2. Robert Laskowski, 2022. "Differences between Online Prices and the Consumer Prices Index During Covid-19 in Germany," ACTA VSFS, University of Finance and Administration, vol. 16(1), pages 76-87.
    3. Koch, Julia & Erdemsiz, Baran, 2020. "Einsatz von Scannerdaten während der COVID-19-Pandemie [Use of scanner data during the COVID-19 pandemic]," WISTA – Wirtschaft und Statistik, Statistisches Bundesamt (Destatis), Wiesbaden, vol. 72(4), pages 96-106.

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