Age effects on consumer demand: an additive partially linear regression model

An additive partially linear regression model is used to estimate non‐parametrically the effects of total expenditure and age in the context of Engel curves and to investigate the specification and welfare interpretation of the age effects in parametric models of consumer behaviour. Empirical analysis based on data drawn from the U.K. Family Expenditure Survey shows that modelling of the effects of age requires a more sophisticated approach than that generally adopted in parametric demand analysis. It also shows that failing to adequately capture these effects can have misleading welfare implications. JEL Classification: C14, D12 L’effet de l’âge sur la demande des consommateurs : un modèle de régression additif partiellement linéaire. On utilise un modèle de régression additif partiellement linéaire pour faire la calibration non paramétrique des effets de la dépense totale et de l’âge dans le contexte de courbes de Engel, et pour enquêter sur la spécification des effets d’âge et leur interprétation en termes de bien‐être dans des modèles paramétriques de comportements du consommateur. L’analyse empirique est construite sur des données de la U.K. Family Expenditures Survey et montre que la modélisation des effets de l’âge réclame une approche plus sophistiquée que celle qui est généralement utilisée dans l’analyse paramétrique de la demande. On montre aussi que le manque à bien saisir ces effets peut conduire à des conclusions fausses pour ce qui est du niveau de bien‐être.