Author
Abstract
В данной статье исследуется оценка качества онтологии, построенной для решения задачи управления материальными ресурсами предприятия с помощью многоагентной системы. Онтология в агентной системе обеспечивает одинаковое понимание агентами информации, которой они обмениваются для решения поставленных задач. Онтология представляет собой канал, через который агенты взаимодействуют. Следовательно, для функционирования системы необходимо оценить качество предлагаемой онтологии и ее пригодность к данной задаче. В результате исследования оценки качества онтологической модели знаний были выявлены четыре подхода оценки качества - многокритериальный, сравнение с золотым стандартом, основанный на данных и основанный на применении. Подходы также можно классифицировать относительно уровня оценки - синтаксис, иерархия, отношения и т.п. Для проведения исследования было построено пять онтологий, каждая из них подвергалась оценке четырьмя подходами. Первая онтология имеет только иерархические отношения (таксономия), вторая - онтология с грамматическими ошибками, третья - не покрывающая предметную область (неполная), четвертая - покрывающая всю предметную область, и пятая - онтология, относящаяся к производству, а не закупке сырья. Подход, основанный на данных, сравнил документ, описывающий процесс закупки сырья, и построенные онтологии. Использовались методы точности и полноты для оценки покрытия онтологией предметной области, а также расстояние Левенштейна для определения того, насколько концепты онтологии совпадают с терминами документа. В подходе, основанном на применении, онтологии были включены в агентную систему, и исследовались результаты переговоров между агентами. Только онтология, построенная с высокой точностью и покрывающая предметную область, способна дать результат от ее применения. Затем был произведен сравнительный анализ с золотым стандартом и проведена оценка качества онтологии многокритериальным способом принятия решения. Сравнение с золотым сечением было произведено теми же методами, что и в подходе, основанном на данных. В многокритериальном подходе использовался алгоритм - аналитический иерархический процесс. Во всех результатах четвертая онтология была оценена как наиболее подходящая для поставленной задачи.
Suggested Citation
Download full text from publisher
Corrections
All material on this site has been provided by the respective publishers and authors. You can help correct errors and omissions. When requesting a correction, please mention this item's handle: RePEc:vrs:itmasc:v:17:y:2014:i:1:p:81-85:n:12. See general information about how to correct material in RePEc.
If you have authored this item and are not yet registered with RePEc, we encourage you to do it here. This allows to link your profile to this item. It also allows you to accept potential citations to this item that we are uncertain about.
We have no bibliographic references for this item. You can help adding them by using this form .
If you know of missing items citing this one, you can help us creating those links by adding the relevant references in the same way as above, for each refering item. If you are a registered author of this item, you may also want to check the "citations" tab in your RePEc Author Service profile, as there may be some citations waiting for confirmation.
For technical questions regarding this item, or to correct its authors, title, abstract, bibliographic or download information, contact: Peter Golla (email available below). General contact details of provider: https://www.sciendo.com .
Please note that corrections may take a couple of weeks to filter through
the various RePEc services.