Author
Abstract
Назначение вероятностных оценок в большом числе прикладных задач производится на основе субъективных мнений экспертов. Поскольку эксперты часто затрудняются дать однозначные оценки для релевантных вероятностей, разработаны подходы, позволяющие моделировать дополнительные неопределённости, связанные с экспертным назначением вероятностей. Наиболее известными подходами такого рода являются неопределённые вероятности и нечёткие вероятности. С помощью вероятностных ящиков моделируются неопределённости, связанные с экспертным конструированием вероятностных распределений. Если эксперт не уверен в достоверности оцениваемого вероятностного распределения, вместо одного вероятностного распределения он задаёт два граничных вероятностных распределения, которые и образуют вероятностный ящик. Вероятностные распределения, образующие ящик, могут иметь самую разнообразную форму и не быть симметричными. Проблемы возникают в том случае, когда нужно скомбинировать информацию, даваемую двумя или более вероятностными ящиками, сконструированными независимыми экспертами. В оригинальных работах по вероятностным ящикам для этой цели предлагается использовать правило комбинирования уверенностей Демпстера. Недостатком этого метода следует признать необходимость нормирования результирующих уверенностей. Цель настоящей статьи - показать возможности применения альтернативных методов комбинирования уверенностей для комбинирования информации, даваемой двумя или более вероятностными ящиками. Эти методы непосредственно применимы в случаях, когда вероятностные ящики ограничены дискретными вероятностными распределениями. В случае непрерывных вероятностных распределений эти распределения должны быть дискретизированы до выполнения операций комбинирования. В работе представлены два метода дискретизации вероятностных ящиков: метод граничной дискретизации и метод дискретизации на средних точках. Наличие альтернативных методов комбинирования вероятностных ящиков позволяет выбрать наиболее подходящий метод в контексте конкретной задачи.
Suggested Citation
Download full text from publisher
Corrections
All material on this site has been provided by the respective publishers and authors. You can help correct errors and omissions. When requesting a correction, please mention this item's handle: RePEc:vrs:itmasc:v:17:y:2014:i:1:p:111-118:n:17. See general information about how to correct material in RePEc.
If you have authored this item and are not yet registered with RePEc, we encourage you to do it here. This allows to link your profile to this item. It also allows you to accept potential citations to this item that we are uncertain about.
We have no bibliographic references for this item. You can help adding them by using this form .
If you know of missing items citing this one, you can help us creating those links by adding the relevant references in the same way as above, for each refering item. If you are a registered author of this item, you may also want to check the "citations" tab in your RePEc Author Service profile, as there may be some citations waiting for confirmation.
For technical questions regarding this item, or to correct its authors, title, abstract, bibliographic or download information, contact: Peter Golla (email available below). General contact details of provider: https://www.sciendo.com .
Please note that corrections may take a couple of weeks to filter through
the various RePEc services.